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HDFS本身并不是一個用于處理實時流數據的系統，它更適合用于存儲和批量處理大規模數據集。然而，可以通過結合HDFS和其他技術來處理實時流數據。
一種常見的做法是使用Apache Kafka或者Apache Flume等流數據處理工具來將實時流數據寫入HDFS。這些工具可以將實時數據流分批寫入HDFS中，以便后續批處理任務處理。
另外，也可以使用Apache Spark或者Apache Flink等流處理框架來實時處理數據，并將處理結果寫入HDFS中。這樣可以實現對實時流數據的實時處理和存儲。
總的來說，雖然HDFS本身并不適合處理實時流數據，但結合其他工具和框架可以實現對大數據集上的實時流數據的處理。
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