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HDFS本身并不直接支持快速索引和查詢大數據集，但可以借助其他工具和技術來實現這一目標。以下是一些常用的方法：
使用Hadoop的MapReduce：MapReduce是Hadoop的計算框架，可以用來對存儲在HDFS中的大數據集進行分布式處理和查詢。通過編寫MapReduce程序，可以對數據集進行索引和查詢操作，實現比較快速的查詢。
使用Hive：Hive是一個建立在Hadoop之上的數據倉庫工具，可以將結構化數據映射到HDFS上，然后通過HiveQL語言編寫SQL查詢來查詢數據。Hive支持對數據集建立索引以加快查詢速度。
使用HBase：HBase是一個建立在HDFS上的分布式數據庫，適合存儲大規模的結構化數據。HBase支持快速索引和查詢，可以通過RowKey來快速定位數據。
使用Apache Solr或Elasticsearch：這兩個工具是基于Lucene的全文搜索引擎，可以通過建立索引來快速查詢大數據集。可以將HDFS中的數據導入到Solr或Elasticsearch中建立索引，然后通過它們的查詢語言進行快速檢索。
綜上所述，通過結合Hadoop生態系統中的不同工具和技術，可以實現對HDFS中大數據集的快速索引和查詢。
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