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Atlas支持數據科學家進行數據的預處理和特征工程，主要有以下幾個方面的功能：
數據清洗：Atlas提供數據清洗工具，可以幫助數據科學家清除數據中的缺失值、異常值、重復值等，確保數據質量。
數據轉換：Atlas支持數據的轉換操作，包括數據類型轉換、數據格式轉換、數據歸一化等，幫助數據科學家對數據進行整理和準備。
特征選擇：Atlas提供特征選擇算法，幫助數據科學家選擇最具代表性的特征，減少特征維度，提升模型性能。
特征提取：Atlas支持特征提取操作，包括從原始數據中提取出新的特征，幫助數據科學家挖掘更多的特征信息。
特征轉換：Atlas提供特征轉換算法，幫助數據科學家對特征進行轉換操作，使得數據更適合模型訓練。
總的來說，Atlas提供了豐富的數據預處理和特征工程功能，幫助數據科學家高效地準備數據、提取特征，為模型訓練和預測提供支持。
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