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Atlas可以支持數據的實時采集和實時處理通過以下方式：
數據流式傳輸：Atlas可以集成流式數據傳輸技術，如Apache Kafka、Amazon Kinesis等，實時從不同數據源采集數據，并將數據傳輸到數據處理平臺。
實時數據處理引擎：Atlas提供了實時數據處理引擎，如Spark Streaming、Flink等，可以實時處理數據流，進行實時計算、數據轉換、數據過濾等操作。
實時監控和警報：Atlas可以通過實時監控和警報功能，實時監控數據采集和處理的情況，及時發現問題并進行處理。
實時數據倉庫：Atlas可以集成實時數據倉庫技術，如Apache HBase、Amazon Redshift等，將實時處理的數據存儲在數據倉庫中，方便后續分析和查詢。
綜上所述，Atlas可以通過流式數據傳輸、實時數據處理引擎、實時監控和警報等功能，支持數據的實時采集和實時處理。
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