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Kylin可以與其他機器學習框架集成，這樣可以利用不同框架的優勢，從而更好地解決問題。以下是一些途徑與其他機器學習框架集成Kylin：
使用Kylin提供的API：Kylin提供了一組API，可以方便地將Kylin與其他框架集成在一起。通過這些API，可以實現數據的導入和導出，以及在Kylin中執行查詢并處理結果。
使用數據集成工具：可以使用數據集成工具，如Apache NiFi或Kettle，將Kylin的數據與其他框架的數據集成在一起。這樣就可以在其他框架中使用Kylin的數據進行分析和建模。
使用外部表：Kylin支持外部表的概念，可以將其他框架生成的數據存儲在Kylin中，并在Kylin中進行查詢和分析。這樣可以在Kylin中利用其他框架的模型和算法進行數據處理。
使用Kylin Cube作為數據源：Kylin Cube可以被其他框架作為數據源，這樣就可以在其他框架中直接訪問Kylin Cube中的數據進行分析和建模。
通過以上途徑，可以將Kylin與其他機器學習框架集成在一起，從而更好地利用各框架的優勢，解決實際問題。
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