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Kylin通過以下方式支持數據的實時增量更新：
使用Streaming Cube：Kylin支持通過流式數據源實時更新Cube。用戶可以將流式數據源（如Kafka）與Kylin集成，將實時數據流導入Kylin Cube，實現實時數據的分析和查詢。
使用Kylin REST API：Kylin提供REST API接口，用戶可以通過API實時更新Cube中的數據。用戶可以通過API提交增量數據，Kylin會將增量數據加入到Cube中，并在后臺進行數據合并和聚合。
使用Kylin Streaming Job：Kylin提供了Streaming Job功能，用戶可以通過編寫Streaming Job程序實時更新Cube中的數據。用戶可以編寫Job程序將增量數據導入Kylin Cube，實現實時數據的更新和查詢。
總的來說，Kylin支持通過流式數據源、REST API和Streaming Job等方式實現數據的實時增量更新，用戶可以根據自己的需求選擇合適的方式來更新Cube中的數據。
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