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使用Kylin進行大數據的跨層分析和跨域分析可以按照以下步驟進行：
數據準備：首先需要將需要分析的數據導入到Kylin中，可以使用Sqoop、Kettle等工具將數據從數據源中導入到Kylin中進行建模。
數據建模：在Kylin中進行數據建模，定義Cube、Measure、Dimension等概念，根據需要進行維度建模和事實建模。
Cube構建：根據數據建模的結果，利用Kylin中的Cube構建功能構建Cube，可以選擇不同的聚合方式和存儲格式。
查詢分析：使用Kylin的查詢功能進行數據分析，可以進行跨層分析和跨域分析，比如在不同時間維度、地理位置維度下進行數據分析。
可視化展示：利用Kylin集成的可視化工具或者將查詢結果導出到其他可視化工具中進行展示，可以更直觀地展示分析結果。
通過以上步驟，可以利用Kylin進行大數據的跨層分析和跨域分析，幫助用戶更好地理解數據之間的關聯和趨勢。
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