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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可以以離線方式處理大規模數據，并提供快速的查詢和分析。利用Kylin進行大數據的跨平臺分析可以通過以下步驟實現：
準備數據：首先需要將需要分析的數據導入到Kylin中，可以使用Sqoop等工具將數據從不同數據源（如Hadoop、Hive、HBase等）導入到Kylin中。
創建Cube：在Kylin中，Cube是用來存儲預計算的數據聚合結果的數據結構。可以通過Kylin的Web界面或命令行工具來創建Cube，定義需要進行分析的維度和指標，并選擇合適的聚合函數。
構建Cube：一旦Cube被創建，就需要對Cube進行構建，即生成預計算的數據聚合結果。可以使用Kylin的構建命令來啟動Cube的構建過程，并等待構建完成。
查詢Cube：當Cube構建完成后，就可以使用Kylin的查詢接口來查詢Cube中的數據。可以使用SQL查詢語句來進行查詢操作，獲取需要的分析結果。
跨平臺分析：由于Kylin是一個跨平臺的分析引擎，可以在不同的數據存儲和計算平臺上進行分析。可以通過Kylin的API接口或集成工具將分析結果導出到其他平臺，或直接在Kylin中進行跨平臺分析。
總的來說，利用Kylin進行大數據的跨平臺分析需要先將數據導入到Kylin中，創建Cube并構建Cube，然后通過查詢接口進行分析操作，最后可以將分析結果導出到其他平臺進行進一步分析或應用。Kylin的高性能和跨平臺特性能夠幫助用戶在大數據環境中實現快速且靈活的數據分析。
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