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Impala支持多種數據格式，包括Parquet、ORC、Avro、SequenceFile、Text等。這些數據格式各有其優勢：
Parquet：Parquet是一種列式存儲格式，能夠有效地壓縮數據并提高查詢性能。Parquet文件采用二進制編碼，支持嵌套數據結構和復雜數據類型，適合存儲大量的結構化數據。
ORC：ORC（Optimized Row Columnar）是一種混合的存儲格式，既支持按行存儲也支持按列存儲。ORC文件采用壓縮算法，能夠減小存儲空間占用，并提高查詢性能。ORC適合存儲大規模數據，特別是用于數據倉庫和BI應用。
Avro：Avro是一種數據序列化格式，支持動態模式、壓縮和跨語言交互。Avro文件通常用于數據交換和數據存儲，能夠提供靈活的數據模型和高效的數據壓縮。
SequenceFile：SequenceFile是Hadoop的文件格式之一，支持鍵值對的存儲和順序讀取。SequenceFile適用于大規模數據的存儲和處理，能夠提供快速的數據讀寫性能。
Text：Text文件格式是最簡單的數據格式，通常用于存儲文本數據。Text文件格式不支持壓縮和優化，查詢性能較低，適用于小規模數據的存儲和處理。
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