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在使用Alamofire進行網絡請求時，可以通過以下策略來優化重復請求和減少數據使用：
使用緩存：Alamofire內置了緩存功能，可以通過配置緩存策略來減少重復請求和減少數據使用。可以在創建SessionManager時設置緩存的持久性和大小，以便在后續的請求中重復使用緩存數據。
使用ETag和Last-Modified：Alamofire支持通過設置ETag和Last-Modified來進行緩存控制，服務器端可以在返回數據時通過ETag和Last-Modified字段來標識數據的版本和最后修改時間，客戶端可以在發起請求時帶上這些信息，以便服務器進行判斷是否需要返回新數據。
合并請求：如果有多個請求需要發起，可以考慮合并這些請求為一個請求，以減少網絡開銷和數據傳輸量。Alamofire可以通過使用DispatchGroup等方式來實現請求的合并。
請求的取消和重試：在進行網絡請求時，可以對請求進行取消和重試的處理，以防止重復請求和減少數據使用。Alamofire提供了cancel()方法和retry()方法來實現請求的取消和重試。
使用數據模型緩存：在接收到網絡請求的數據后，可以將數據保存到本地的數據模型中，并在下次請求時先從本地數據模型中獲取數據，以減少對服務器端的請求和數據使用。
通過以上策略的綜合應用，可以有效地優化重復請求和減少數據使用，提升應用的性能和用戶體驗。
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