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Firebase Realtime Database和Cloud Firestore都提供了數據一致性和沖突解決策略，但實現方式略有不同。
在Firebase Realtime Database中，數據一致性是通過優先級規則來保證的。當多個客戶端同時修改同一條數據時，Firebase會根據這些修改的優先級來決定最終的數據結果。通常情況下，后寫入的數據會覆蓋先寫入的數據。如果需要處理沖突，開發者可以通過添加監聽器來解決沖突，并決定如何處理數據。
而在Cloud Firestore中，數據一致性是通過事務和批量寫入來保證的。當多個客戶端同時修改同一條數據時，Cloud Firestore會使用事務來保證數據的一致性，確保多個操作的執行順序和結果是一致的。同時，Cloud Firestore還支持批量寫入，可以一次性執行多個寫操作，確保數據的一致性和完整性。
總的來說，Firebase Realtime Database和Cloud Firestore都提供了強大的數據一致性和沖突解決策略，開發者可以根據自己的需求選擇合適的解決方案來保證數據的完整性和準確性。
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