討論在Core Data中如何為數據模型添加復雜的業務邏輯驗證

在Core Data中，為數據模型添加復雜的業務邏輯驗證可以通過使用自定義驗證規則和KVO（鍵-值觀察）來實現。以下是一些方法：

1. 自定義驗證規則：您可以在數據模型中實現自定義驗證方法，以確保數據的完整性和一致性。您可以在數據模型類中添加自定義方法，例如validateData，并在該方法中編寫您的業務邏輯驗證規則。然后，您可以在保存數據之前調用這些驗證方法，以確保數據符合您的業務需求。

class MyDataModel: NSManagedObject {
    func validateData() -> Bool {
        // Add your complex business logic validation rules here
        if self.dataProperty < 0 {
            return false
        }
        return true
    }
}

2. KVO（鍵-值觀察）：您可以使用KVO來觀察數據模型屬性的變化，并在屬性發生變化時執行相應的業務邏輯驗證。您可以通過監聽數據模型屬性的變化來觸發驗證方法，并在必要時提示用戶或執行其他操作。

class MyDataModel: NSManagedObject {
    override func awakeFromInsert() {
        super.awakeFromInsert()
        
        self.addObserver(self, forKeyPath: "dataProperty", options: [.new, .old], context: nil)
    }
    
    override func observeValue(forKeyPath keyPath: String?, of object: Any?, change: [NSKeyValueChangeKey : Any]?, context: UnsafeMutableRawPointer?) {
        if keyPath == "dataProperty" {
            // Add your validation logic here
            if self.dataProperty < 0 {
                // Handle validation error
            }
        }
    }
}

通過以上方法，您可以為Core Data數據模型添加復雜的業務邏輯驗證，并確保數據的完整性和一致性。這些驗證規則將幫助您在應用程序中處理各種業務場景和需求。