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為了創建一個可擴展的Core Data層以支持未來的數據模型變化，可以采取以下步驟：
使用Core Data的輕量級遷移功能：Core Data提供了輕量級遷移功能，可以在不影響現有數據的情況下進行數據模型的變化。通過在Core Data模型中定義合適的數據遷移規則，可以確保未來對數據模型的變化能夠平滑地進行。
使用版本化的數據模型：為了支持數據模型的變化，可以創建多個不同版本的數據模型，并在Core Data中進行版本管理。這樣可以確保在未來對數據模型進行擴展或修改時，能夠方便地進行遷移和升級。
使用抽象的數據模型設計：為了增強數據模型的可擴展性，可以采用抽象的數據模型設計，將數據模型中的通用部分提取出來，形成一個基礎的數據模型結構。通過這種方式，可以更容易地對數據模型進行擴展和變化。
使用數據遷移工具：為了簡化數據模型的遷移過程，可以使用一些數據遷移工具，如Core Data的遷移助手工具等。這些工具可以幫助自動生成數據遷移代碼，減少手動編寫代碼的工作量。
進行充分的測試：在對數據模型進行擴展或修改之前，應該進行充分的測試，確保新的數據模型變化不會影響現有的數據存儲和功能。通過進行全面的測試，可以減少數據模型變化可能引入的問題和風險。
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