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在決策支持系統和商業智能應用中，Lisp語言的實現方法通常是通過使用專門的Lisp開發工具和庫來構建相應的應用程序。這些工具和庫可以提供一系列功能和算法，用于數據處理、模型建立、決策分析等任務。同時，Lisp語言的函數式編程特性也使得它在處理大規模數據和復雜邏輯的情況下具有一定的優勢。
通常情況下，開發者可以使用像Common Lisp或者Clojure這樣的Lisp方言來編寫決策支持系統和商業智能應用的代碼。同時，他們也可以借助于像Jupyter Notebook、Emacs等集成開發環境來進行代碼的編輯和調試。最終，開發者可以將他們構建的應用程序部署在服務器上，以便用戶可以通過網頁或者其他方式來進行訪問和使用。
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