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Cassandra中的數據一致性級別可以影響讀寫操作的性能和可靠性。數據一致性級別包括以下幾種：
ONE：當寫入數據時，只要一個副本成功寫入，就會返回成功。在讀取數據時，只需要從一個副本讀取即可。這種級別的數據一致性最低，但是寫入和讀取的性能最高。
QUORUM：當寫入數據時，大多數副本都成功寫入后才返回成功。在讀取數據時，至少需要從大多數副本中讀取數據才能返回。這種級別的數據一致性相對較高，但是寫入和讀取的性能會受到一定影響。
ALL：當寫入數據時，所有副本都成功寫入后才返回成功。在讀取數據時，需要從所有副本中讀取數據才能返回。這種級別的數據一致性最高，但是寫入和讀取的性能會受到很大影響。
根據實際需求，可以選擇不同的數據一致性級別來平衡性能和一致性。較低的一致性級別可以提高性能，但可能會導致數據不一致；而較高的一致性級別可以保證數據的一致性，但可能會影響性能。在實際應用中，需要根據具體場景和需求來選擇合適的一致性級別。
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