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Pig可以通過結合使用Apache Spark和Apache Flink等流處理框架來支持數據的實時流處理和批處理混合模式。具體來說，可以使用Pig on Spark或Pig on Flink來實現這一目標。
Pig on Spark允許將Pig腳本轉換為Spark作業，從而利用Spark的內存計算和并行處理能力來實現實時流處理和批處理。Pig on Flink也提供類似的功能，將Pig腳本轉換為Flink作業，利用Flink的流處理引擎來實現數據的實時處理。
通過結合使用Pig和流處理框架，用戶可以根據數據處理需求選擇適合的處理模式，實時流處理和批處理可以在同一個作業中靈活地切換，從而實現數據處理的高效性和靈活性。同時，Pig還提供了豐富的數據處理函數和操作符，可以方便地進行數據處理和轉換，進一步提升數據處理的效率和準確性。
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