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在MongoDB中，Pipeline是一種數據處理和轉換工具，用于對數據進行多級的操作和處理。Pipeline由一系列的階段（stage）組成，每個階段都會對輸入的數據進行一些特定的處理，然后將處理后的數據傳遞給下一個階段。每個階段可以執行不同的操作，如篩選數據、轉換數據、計算新的字段等。
Pipeline通常用于對文檔進行聚合操作，比如對文檔進行分組、排序、統計等操作。Pipeline可以讓用戶方便地對大量數據進行復雜的操作，而不需要編寫復雜的查詢語句。
Pipeline的基本語法結構如下：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } }
])
在上面的例子中，我們使用了三個階段來對集合進行聚合操作：第一個階段是$match，用于篩選符合條件的文檔；第二個階段是$group，用于按照指定字段對文檔進行分組，并計算每組的數量；第三個階段是$sort，用于按照計算結果進行排序。通過這樣的Pipeline操作，我們可以方便地對文檔進行復雜的聚合操作。
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