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Cassandra 處理數據的熱點和瓶頸問題通常采用以下幾種方法：
數據分片：Cassandra會將數據按照分片鍵進行分布式存儲，避免數據熱點集中在某一臺機器上。通過合理選擇分片鍵，可以有效分散數據訪問壓力。
副本數配置：通過配置適當的副本數來增加數據的冗余度，使得數據可以在多個節點上進行存儲，減少瓶頸。
使用緩存：Cassandra支持將熱點數據緩存到內存中，提高數據讀取速度。通過合理配置緩存參數，可以有效減輕熱點數據的訪問壓力。
數據模型設計：設計合理的數據模型可以有效避免熱點和瓶頸問題。避免在一個分片鍵上過度集中數據，盡量平均分布數據。
節點擴展和負載均衡：在面臨瓶頸問題時，可以考慮增加節點來擴展集群規模，通過負載均衡技術來均衡數據請求的分發，提高系統的整體性能。
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