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Storm是一個開源的實時數據處理系統，它可以處理大規模數據流并提供低延遲的實時數據處理能力。當網絡延遲對實時數據處理造成影響時，Storm可以通過以下方式來處理：
數據重試機制：Storm具有內置的數據重試機制，可以重新發送失敗的數據，以確保數據不會丟失。這可以幫助Storm應對網絡延遲導致的數據傳輸失敗問題。
集群配置優化：通過調整Storm集群的配置參數，可以提高系統的性能和穩定性，從而減少網絡延遲對實時數據處理的影響。例如，可以增加節點的數量，調整并發度等。
優化數據處理邏輯：通過優化數據處理邏輯，可以減少對網絡帶寬的依賴，從而減少網絡延遲對實時數據處理的影響。例如，可以減少數據傳輸量，合并數據處理任務等。
使用緩存技術：通過使用緩存技術，可以減少對網絡傳輸的依賴，從而降低網絡延遲對實時數據處理的影響。例如，可以在數據處理節點上緩存一部分數據，減少對實時數據的頻繁訪問。
總的來說，通過以上方式，Storm可以有效應對網絡延遲對實時數據處理的影響，保證系統的穩定性和性能。
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