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在Kylin中，可以通過以下步驟來實現大數據的實時數據加載和更新：
創建一個實時數據源：首先，需要將實時數據源連接到Kylin中。可以使用Kafka、Spark Streaming等工具來實時加載數據到Kylin中。
創建一個實時Cube：在Kylin中創建一個Cube，用于存儲實時數據。在Cube中定義維度和度量，并設置實時數據加載的方式。
配置實時數據加載任務：在Kylin中配置一個實時數據加載任務，定時從實時數據源中加載數據到Cube中。可以設置任務的調度頻率和數據加載的規則。
啟動實時數據加載任務：啟動配置好的實時數據加載任務，讓Kylin開始實時加載數據并更新Cube中的數據。
通過以上步驟，就可以實現大數據的實時數據加載和更新。在Kylin中，用戶可以根據自己的需求和數據量來調整數據加載任務的設置，實現高效的實時數據處理。
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