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Fastai框架通常需要較多的內存和計算資源，特別是在訓練深度學習模型時。由于Fastai提供了許多高級功能和預訓練模型，這些功能可能會導致內存占用和計算資源消耗增加。在訓練大型模型或處理大型數據集時，可能需要更多的內存和計算資源。
建議在使用Fastai框架時，確保計算機具有足夠的內存和計算資源，以避免因資源不足而導致的性能問題或訓練過程中的中斷。可以考慮使用GPU加速來提高性能并減少訓練時間。同時，也可以通過調整批處理大小、優化模型結構等方法來減少內存占用和計算資源消耗。
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