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是的，ONNX支持量化操作以減小模型大小。量化是一種技術，通過減少模型中權重和激活的位數來減小模型的大小，從而降低模型的內存占用和計算復雜度。在ONNX中，可以使用量化操作來對模型進行量化，以便在部署和運行時減小模型的大小并提高性能。常見的量化操作包括權重量化、激活量化和量化感知訓練等。通過使用這些量化操作，可以在不影響模型精度的情況下顯著減小模型的大小。
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