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在Caffe中出現訓練問題時，可以嘗試以下幾種解決方法：
檢查網絡結構：確保網絡結構定義正確，并且各層參數設置合理。可能出現問題是由于網絡結構不當導致的。
檢查數據：確保輸入數據格式正確，并且數據預處理步驟正確。可能出現問題是由于數據問題導致的。
調整超參數：嘗試調整學習率、批大小、迭代次數等超參數，以尋找最佳的訓練參數設置。
查看日志輸出：通過查看訓練過程中的日志輸出，可以了解到底出現了什么問題，從而有針對性地解決。
參考文檔和社區：Caffe有很多文檔和社區資源可以參考，可以在官方文檔、GitHub倉庫、論壇等地方找到解決問題的方法和建議。
總之，解決訓練問題需要耐心和細心，同時要善于利用工具和資源來幫助自己找到問題并解決它。
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