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Teradata是一種并行處理的數據庫管理系統，它利用分布式計算和存儲架構來處理大規模數據，并支持并行查詢的執行。在Teradata中，查詢被分解成多個子任務，每個子任務在不同的節點上并行執行，然后結果被合并返回給用戶。
Teradata通過以下幾種方式來實現并行查詢：
數據分片：Teradata將數據分散存儲在多個節點上，每個節點存儲數據的一個子集。當執行查詢時，每個節點只處理自己存儲的數據，從而實現查詢的并行執行。
并行執行計劃：Teradata優化器會生成并行執行計劃，將查詢分解成多個并行任務，并分配給不同的節點執行。這樣可以充分利用集群中的資源，加快查詢的執行速度。
數據傳輸和結果合并：在執行并行查詢時，Teradata會對數據進行傳輸和合并操作。當一個節點完成自己的任務后，會將結果傳輸給協調節點，最終將所有結果合并返回給用戶。
動態負載均衡：Teradata會根據集群中各節點的負載情況動態調整任務的分配，確保每個節點的負載均衡，提高查詢的執行效率。
總的來說，Teradata利用并行處理的架構和優化技術，可以有效地處理大規模數據并實現高性能的并行查詢。它適用于需要處理大量數據和復雜查詢的企業應用場景。
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