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在CNTK中，核心概念之一是計算圖。計算圖是一種數據結構，用于表示神經網絡模型中的計算過程。它由節點和邊組成，其中節點代表數據的處理單元，邊表示數據流向。
在計算圖中，節點可以是輸入數據、權重、偏置、激活函數等。邊則表示數據在節點之間的傳遞和計算過程。通過連接節點和邊，可以構建復雜的神經網絡模型，實現數據的前向傳播和反向傳播計算。
計算圖在CNTK中起著至關重要的作用，它可以幫助用戶輕松地構建、訓練和部署神經網絡模型。同時，計算圖也提供了豐富的操作和函數，可以實現各種復雜的神經網絡結構和算法。通過使用計算圖，用戶可以更加靈活地實現自己的神經網絡模型，從而實現更好的性能和效果。
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