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在Chainer中如何保存和加載訓練好的模型

發布時間:2024-04-06 17:23:17 來源:億速云 閱讀:102 作者:小樊 欄目:移動開發

在Chainer中保存和加載訓練好的模型可以使用以下兩種方法:

  1. 使用Chainer提供的serializers模塊來保存和加載模型參數。可以使用serializers.save_npz()來保存模型參數,使用serializers.load_npz()來加載模型參數。例如:
from chainer import serializers

# 保存模型參數
serializers.save_npz('my_model.npz', model)

# 加載模型參數
serializers.load_npz('my_model.npz', model)
  1. 使用Chainer提供的HDF5格式來保存和加載整個模型。可以使用serializers.save_hdf5()來保存整個模型,使用serializers.load_hdf5()來加載整個模型。例如:
from chainer import serializers

# 保存整個模型
serializers.save_hdf5('my_model.h5', model)

# 加載整個模型
serializers.load_hdf5('my_model.h5', model)

通過這兩種方法,可以方便地保存和加載訓練好的模型,以便后續的預測或繼續訓練。

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