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在Sqoop中設置和調整并行度可以通過以下幾種方法來提高數據傳輸效率：
使用參數–num-mappers來設置并行度，該參數指定了MapReduce任務的數量。可以通過增加該參數的值來增加并行度，從而加快數據傳輸速度。
調整MapReduce任務的配置參數，例如調整mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts來提高Map任務的性能，加快數據傳輸速度。
調整Hadoop集群的配置參數，例如增加節點數量、增加內存等，以提高整個集群的并行處理能力。
使用多個數據庫連接或者多個表來并行傳輸數據，可以通過–split-by參數指定不同的列來劃分數據，實現多個Map任務并發執行。
避免在傳輸過程中做過多的數據轉換和處理，盡量保持數據的原始格式，減少額外的計算開銷。
通過以上方法可以有效地提高數據傳輸效率，加快數據導入導出的速度。
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