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with as mysql語法是什么

發布時間:2023-05-09 09:43:34 來源:億速云 閱讀:108 作者:zzz 欄目:MySQL數據庫

這篇文章主要介紹了with as mysql語法是什么的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇with as mysql語法是什么文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。

  1. WITH as語法

WITH as語法主要分為以下兩個部分:

1)WITH:關鍵字,用于引入一個或多個臨時表。

2)AS:關鍵字,用于定義一個或多個臨時表。

WITH as語句的一般語法如下:

WITH [RECURSIVE] cte_name (column_name1,column_name2,...) AS
 (
   subquery1
   UNION [ALL]
   subquery2
   UNION [ALL]
   subquery3
   ...
 )
SELECT *
FROM cte_name;

其中,

cte_name:臨時表的名稱;

column_name1,column_name2,...:臨時表中的列名;

subquery1、subquery2、subquery3...:子查詢語句。

  1. WITH as實際應用

WITH as語句的實際應用場景主要包括以下幾個方面:

1)遞歸查詢

WITH as語句可以進行遞歸查詢,從而得到一個具備層次結構的結果集。下面以一個員工表為例來進行說明:

WITH RECURSIVE emp AS (
   SELECT emp_id, emp_name, emp_manager_id
   FROM employees
   WHERE emp_manager_id IS NULL 
   UNION ALL
   SELECT e2.emp_id, e2.emp_name, e2.emp_manager_id
   FROM employees e2
   INNER JOIN emp ON e2.emp_manager_id = emp.emp_id
)
SELECT * FROM emp;

上述語句中,遞歸查詢的基礎部分是查找表中的根節點(即沒有經理的員工),每個遞歸迭代中,表的子查詢一次性查找每個節點的下屬,并將其添加到結果集中。

2)組織結果集

WITH as語句可以將多個查詢結果組織在一起,并進行多表聯查。下面以一個商品銷售和庫存表為例來進行說明:

WITH sales AS (
   SELECT p.product_id, p.product_name, s.sale_id, s.sale_date, s.quantity, s.price
   FROM products p
   INNER JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
), inventory AS (
   SELECT p.product_id, p.product_name, i.inventory_id, i.quantity
   FROM products p
   INNER JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id
)
SELECT s.sale_id, s.sale_date, s.product_id, s.product_name, s.quantity, s.price, i.inventory_id, i.quantity as inventory_quantity
FROM sales s
INNER JOIN inventory i ON s.product_id = i.product_id;

在上述語句中,我們先定義了sales和inventory兩個臨時表,然后將這兩個表進行聯查,輸出結果集。這個結果集包含了銷售表中的銷售信息以及庫存表中的庫存信息。

3)子查詢優化

WITH as語句還可以用來優化子查詢。通常情況下,子查詢語句的執行效率非常低下,而且容易造成代碼混亂和錯誤。WITH as語句可以提高查詢的可讀性和可維護性。下面以一個訂單和訂單詳情表為例來進行說明:

WITH ord AS (
   SELECT order_id
   FROM orders
   WHERE order_date > '2022-01-01'
)
SELECT *
FROM order_details
WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord);

在上述語句中,我們先定義了一個臨時表ord,用來存儲符合要求的訂單信息。然后在后面的查詢中,直接使用WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord)語句進行訂單詳情的查詢。這樣既提高了查詢效率,又提高了代碼的可讀性和可維護性。

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