python中threading模塊怎么使用

這篇文章主要講解了“python中threading模塊怎么使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python中threading模塊怎么使用”吧！

python中threading模塊詳解，threading提供了一個比thread模塊更高層的API來提供線程的并發性。這些線程并發運行并共享內存。

下面來看threading模塊的具體用法：

一、Thread的使用

目標函數可以實例化一個Thread對象，每個Thread對象代表著一個線程，可以通過start()方法，開始運行。

這里對使用多線程并發，和不適用多線程并發做了一個比較：

首先是不使用多線程的操作：

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#compare for multi threads 
import time 
def worker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    if__name__ =="__main__": 
    for i in xrange(5): 
    worker()

執行結果如下：

下面是使用多線程并發的操作：

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    fori in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start()

可以明顯看出使用了多線程并發的操作，花費時間要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用

此方法返回當前進程中線程的個數。返回的個數中包含主線程。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#current's number of threads 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(1) 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start() 
        print"current has %d threads" % (threading.activeCount() -1)

三、threading.enumerate()的使用。

此方法返回當前運行中的Thread對象列表。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#test the variable threading.enumerate() 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(2) 
    threads=[] 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        threads.append(t) 
        t.start() 
        for item in threading.enumerate(): 
            print item 
            print for item in threads: 
                print item

四、threading.setDaemon()的使用。

設置后臺進程。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#create a daemon 
import threading 
import time 
def worker(): 
    time.sleep(3) 
    print"worker" 
    t=threading.Thread(target=worker) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start() 
    print"haha"

可以看出worker()方法中的打印操作并沒有顯示出來，說明已經成為后臺進程。

感謝各位的閱讀，以上就是“python中threading模塊怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python中threading模塊怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！