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本篇內容介紹了“R語言中的aggregate函數怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
aggregate函數是數據處理中常用到的函數，具有強大的功能。可以按照要求把數據打組聚合，然后對聚合以后的數據進行加和、求平均等各種操作。具體說明可使用命令：help("aggregate")獲取官方文檔。
studentID <- seq(1, 20)
gender <- rep(c("M", "M", "F", "F", "F"), 4)
math <- rep(c(92, 86, 85, 74, 82), 4)
english <- rep(c(76, 69, 82, 71, 80), 4)
class <- rep(c(paste0(c(1, 2, 2, 1),"班")), 5)
score <- data.frame(studentID, class, gender, math, english)
dim(score)
head(score
aggregate(score[,5], by=list(score$gender), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), sum) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), max)
“R語言中的aggregate函數怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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