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本篇內容主要講解“Python異常捕獲和處理的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python異常捕獲和處理的方法是什么”吧!
指解析代碼時出現的錯誤。當代碼不符合Python 語法規則時，Python解釋器在解析時就會報出 SyntaxError 語法錯誤，與此同時還會明確指出最早探測到錯誤的語句。例如：
print "Hello,World!"
我們知道，Python 3.0已不再支持上面這種寫法，所以在運行時，解釋器會報如下錯誤：
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
語法錯誤多是開發者疏忽導致的，屬于真正意義上的錯誤，是解釋器無法容忍的，因此，只有將程序中的所有語法錯誤全部糾正，程序才能執行。
運行時錯誤，即程序在語法上都是正確的，但在運行時發生了錯誤。例如：
a = 1/0
上面這句代碼的意思是“用 1 除以 0，并賦值給 a 。因為0 作除數是沒有意義的，所以運行后會產生如下錯誤：
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 1/0 ZeroDivisionError: division by zero
以上運行輸出結果中，前兩段指明了錯誤的位置，最后一句表示出錯的類型。在 Python 中，把這種運行時產生錯誤的情況叫做異常（Exceptions）。
這種異常情況還有很多，常見的幾種異常情況如下表：
| 異常類型 | 含義 | 實例 |
| AssertionError | 當 assert 關鍵字后的條件為假時，程序運行會停止并拋出此異常 | >>> assert 1>0 >>> assert 1<0 AssertionError |
| AttributeError | 當試圖訪問的對象屬性不存在時，拋出的異常 | >>> s="hello" >>> s.len AttributeError: 'str' object has no attribute'len' |
| IndexError | 索引超出序列范圍，會引發此異常 | >>> s="hello" >>> s[5] IndexError: string index out of range |
| KeyError | 字典中查找一個不存在的關鍵字時，引發此異常 | >>> demo_dict={"age": 20} >>> demo_dict["name"] KeyError: 'name' |
| NameError | 嘗試訪問一個未聲明的變量時，引發此異常 | >>> hello NameError: name 'hello' is not defined |
| TypeError | 不同類型數據之間的無效操作 | >>> 1+"2" TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' |
| ZeroDivisionError | 除法運算中除數為 0 引發此異常 | >>> a = 1/0 ZeroDivisionError: division by zero |
程序運行時出現異常，目的并不是讓我們的程序直接終止！Python是希望在出現異常時，我們可以編寫代碼來對異常進行處理！
Python 提供了try except語句捕獲并處理異常，該異常處理語句的基本語法結構如下：
try: # 可能產生異常的代碼塊 except [(Error1, Error2, ...) [as e]]: # 處理異常的代碼塊1 except [(Error3, Error4, ...) [as e]]: # 處理異常的代碼塊2
該格式中，[ ] 括起來的部分可以使用，也可以省略。其中各部分的含義如下：
(Error1, Error2,...) 、(Error3, Error4,...)：其中，Error1、Error2、Error3 和Error4 都是具體的異常類型。顯然，一個 except 塊可以同時處理多種異常。
[as e]：作為可選參數，表示給異常類型起一個別名 e，這樣做的好處是方便在except 塊中調用異常類型（后續會用到）。
[Exception]：作為可選參數，可以代指程序可能發生的所有異常情況，其通常用在最后一個 except 塊。
注：except 后面也可以不指定具體的異常名稱，這樣的話，表示要捕獲所有類型的異常。
另外，從 try except 的基本語法格式可以看出，try 代碼塊僅有一個，但except 代碼塊可以有多個，這是為了針對不同的異常類型提供不同的異常處理方式。當程序發生不同的意外情況時，會對應不同的異常類型，Python 解釋器就會根據該異常類型來決定使用哪個 except 塊來處理該異常。
1、首先執行 try 中的代碼塊，如果執行過程中出現異常，系統會自動生成一個異常類型，并將該異常提交給 Python 解釋器，此過程稱為捕獲異常。
2、當 Python 解釋器收到異常對象時，會尋找能處理該異常對象的 except 塊，如果找到合適的 except 塊，則把該異常對象交給該 except 塊處理，這個過程被稱為處理異常。如果 Python 解釋器找不到處理異常的 except 塊，則程序運行終止，Python 解釋器也將退出。
異常處理例子：
try:
a = int(input("輸入被除數："))
b = int(input("輸入除數："))
c = a / b
print("您輸入的兩個數相除的結果是：", c )
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序發生了數字格式異常、算術異常之一")
except :
print("未知異常")
print("程序繼續運行")程序運行結果為：
輸入被除數：a程序發生了數字格式異常，算術異常之一程序繼續運行
上面程序中，第 6 行代碼使用了（ValueError, ArithmeticError）來指定所捕獲的異常類型，這就表明該 except 塊可以同時捕獲這 2 種類型的異常；第 8 行代碼只有 except 關鍵字，并未指定具體要捕獲的異常類型，這種省略異常類的 except 語句也是合法的，它表示可捕獲所有類型的異常，一般會作為異常捕獲的最后一個 except 塊。除此之外，由于 try 塊中引發了異常，并被 except 塊成功捕獲，因此程序才可以繼續執行，才有了“程序繼續運行”的輸出結果。
通過在try塊后提供多個except塊可以無須在異常處理塊中使用if判斷異常類型，但依然可以針對不同的異常類型提供相應的處理邏輯，從而提供更細致、更有條理的異常處理邏輯。
事實上，不管程序代碼塊是否處于 try 塊中，甚至包括 except 塊中的代碼，只要執行該代碼塊時出現了異常，系統總會自動生成一個 Error 對象。如果程序沒有為這段代碼定義任何的 except 塊，則 Python 解釋器無法找到處理該異常的 except 塊，程序就會停止運行；反之，如果程序發生異常，并且該異常經 try 捕獲并由 except 處理完成，則程序會繼續執行。
每種異常類型都提供了如下幾個屬性和方法，通過調用它們，就可以獲取當前處理異常類型的相關信息：
args：返回異常的錯誤編號和描述字符串；
str(e)：返回異常信息，但不包括異常信息的類型；
repr(e)：返回較全的異常信息，包括異常信息的類型。
try:
result=20/int(input("請輸入除數："))
print(result)
except ValueError:
print("必須輸入整數")
except ArithmeticError:
print("算數錯誤，除數不能為 0")
else:
print("沒有出現異常")
print("繼續運行")程序運行結果為：
輸入被除數：210沒有出現異常繼續運行
Python 異常處理機制還提供了一個 finally 語句，用來為 try 塊中的程序做掃尾清理工作。
在整個異常處理機制中，finally 語句的功能是：無論 try 塊是否發生異常，最終都要進入 finally 語句，并執行其中的代碼塊。
finally 示例：
try:
a=20/int(input("請輸入 a 的值："))
print(a)
except:
print("發生異常")
else:
print("執行 else 代碼塊")
finally:
print("執行 finally 代碼塊")finally 代碼塊的強大還遠不止此，即便當 try 塊發生異常，且沒有合適和except 處理異常時，finally 塊中的代碼也會得到執行。
到此，相信大家對“Python異常捕獲和處理的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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