Elasticsearch查詢的實用技巧有哪些

本文小編為大家詳細介紹“Elasticsearch查詢的實用技巧有哪些”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Elasticsearch查詢的實用技巧有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

示例

1. 匹配多個詞語

使用 bool 查詢和 must 子句可以匹配多個詞語。例如，匹配同時包含“apple”和“banana”的文檔：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "text": "apple" }},
        { "match": { "text": "banana" }}
      ]
    }
  }
}

2. 匹配某個字段中的任意一個詞

使用 terms 查詢和字段名可以匹配某個字段中的任意一個詞。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文檔：

{
  "query": {
    "terms": {
      "title": ["apple", "banana"]
    }
  }
}

3. 匹配某個字段中的詞語前綴

使用 prefix 查詢和字段名可以匹配某個字段中的詞語前綴。例如，匹配 title 字段中以“app”開頭的文檔：

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": "app"
    }
  }
}

4. 匹配某個字段中的詞語通配符

使用 wildcard 查詢和字段名可以匹配某個字段中的詞語通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文檔：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "*app* OR ban*"
    }
  }
}

5. 匹配某個字段中的詞語模糊匹配

使用 fuzzy 查詢和字段名可以進行詞語模糊匹配。例如，匹配 title 字段中類似于“aple”的文檔：

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "aple"
    }
  }
}

6. 匹配某個字段中的詞語范圍

使用 range 查詢和字段名可以匹配某個字段中的詞語范圍。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之間的文檔：

{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 10,
        "lte": 100
      }
    }
  }
}

7. 匹配某個字段中的詞語存在與否

使用 exists 查詢和字段名可以匹配某個字段中的詞語是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文檔：

{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "description"
    }
  }
}

8. 按照某個字段排序

使用 sort 參數可以按照某個字段進行排序。例如，按照 score 字段從高到低排序：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "score": "desc" }
  ]
}

9. 返回某些字段的部分數據

使用_source 參數可以返回某些字段的部分數據。例如，只返回 title 和 price 字段的數據：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["title", "price"]
}

10. 進行分頁操作

使用 from 和 size 參數可以進行分頁操作。例如，返回第 11-20 條數據：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 10,
  "size": 10
}

讀到這里，這篇“Elasticsearch查詢的實用技巧有哪些”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。