python線程池ThreadPoolExecutor如何傳單個參數和多個參數

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python線程池ThreadPoolExecutor,傳單個參數和多個參數

這是線程池傳單個參數的

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
def test(a):
        print(a)

qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
with ThreadPoolExecutor() as pool:
    for j ,k in qq.items():
        res = pool.submit(test,j)
        kk = res.result()

下面是傳多個參數的

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
def test(a,b):
        print(a,b)

qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
with ThreadPoolExecutor() as pool:
    for j ,k in qq.items():
        res = pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))
        last= res.result())

主要就是 pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))

這行代碼要拆開來看

首先就是匿名函數 ：lambda cxp:test(*cxp) 這是第一步

這個的意思是：傳cxp參數，傳到test里

第二步就是 submit(lambda cxp:test(cxp),(j ,k))

sumbit的方法是要傳兩個參數的，第一個是一個函數，第二個是這個函數的參數

剛剛匿名函數就是第一個參數，然后（j,k）是第二參數，這個參數是要傳給函數的，于是 （j，k）就給了cxp

python線程池傳入多個參數 ThreadPoolExecutor.submit 多參數支持

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
  
def doFileParse(filepath,segment,wordslist):
      print(filepath)
      print(segment)
  
#調用方法
#實質就是通過lambda表達式過渡。傳入的參數是一個，但是通過lambda表達多后拆散為多個傳入。這是很巧妙的方法，實際 就是 *p 這個表達式。
args =[filepath,thu1,Words]
 
newTask=executor.submit(lambda p: doFileParse(*p),args)

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