中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

帶你認識MySQL sys schema

發布時間:2020-07-08 06:17:14 來源:網絡 閱讀:329 作者:wangkunj 欄目:MySQL數據庫

前言:?

MySQL 5.7中引入了一個新的sys schema,sys是一個MySQL自帶的系統庫,在安裝MySQL 5.7以后的版本,使用mysqld進行初始化時,會自動創建sys庫。

sys庫里面的表、視圖、函數、存儲過程可以使我們更方便、快捷的了解到MySQL的一些信息,比如哪些語句使用了臨時表、哪個SQL沒有使用索引、哪個schema中有冗余索引、查找使用全表掃描的SQL、查找用戶占用的IO等,sys庫里這些視圖中的數據,大多是從performance_schema里面獲得的。目標是把performance_schema的復雜度降低,讓我們更快的了解DB的運行情況。

1.sys庫總覽

本篇文章是基于MySQL 5.7.23版本實驗的。打開sys庫(希望你跟著我一起做哦),我們會發現sys schema里包含1個表,100個視圖,存儲過程及函數共48個,如下圖所示:

帶你認識MySQL sys schemacdn.nlark.com/yuque/0/2019/png/119537/1569308615078-35b82427-93e5-4abe-b1e9-8c832f7faabc.png">
帶你認識MySQL sys schema
帶你認識MySQL sys schema

其實我們經常用到的是sys schema下的視圖,下面將主要介紹各個視圖的作用,我們發現sys schema里的視圖主要分為兩類,一類是正常以字母開頭的,共52個,一類是以 x$ 開頭的,共48個。字母開頭的視圖顯示的是格式化數據,更易讀,而 x$ 開頭的視圖適合工具采集數據,顯示的是原始未處理過的數據。

下面我們將按類別來分析以字母開頭的52個視圖:

  • host_summary:這個是服務器層面的,以IP分組,比如里面的視圖host_summary_by_file_io;
  • user_summary:這個是用戶層級的,以用戶分組,比如里面的視圖user_summary_by_file_io;
  • innodb:這個是InnoDB層面的,比如視圖innodb_buffer_stats_by_schema;
  • io:這個是I/O層的統計,比如視圖io_global_by_file_by_bytes;
  • memory:關于內存的使用情況,比如視圖memory_by_host_by_current_bytes;
  • schema:關于schema級別的統計信息,比如schema_table_lock_waits;
  • session:關于會話級別的,這類視圖少一些,只有session和session_ssl_status;
  • statement:關于語句級別的,比如statements_with_errors_or_warnings;
  • wait:關于等待的,比如視圖waits_by_host_by_latency。
2.常用查詢介紹

1,查看每個客戶端IP過來的連接消耗了多少資源。
mysql> select * from host_summary;

2,查看某個數據文件上發生了多少IO請求。
mysql> select * from io_global_by_file_by_bytes;

3,查看每個用戶消耗了多少資源。
mysql> select * from user_summary;

4,查看總共分配了多少內存。
mysql> select * from memory_global_total;

5,數據庫連接來自哪里,以及這些連接對數據庫的請求情況是怎樣的?
查看當前連接情況。
mysql> select host, current_connections, statements from host_summary;

6,查看當前正在執行的SQL和執行show full processlist的效果相當。
mysql> select conn_id, user, current_statement, last_statement from session;

7,數據庫中哪些SQL被頻繁執行?
執行下面命令查詢TOP 10最熱SQL。
mysql> select db,exec_count,query from statement_analysis order by exec_count desc limit 10;

8,哪個文件產生了最多的IO,讀多,還是寫的多?
mysql> select * from io_global_by_file_by_bytes limit 10;

9,哪個表上的IO請求最多?
mysql> select * from io_global_by_file_by_bytes where file like ‘%ibd’ order by total desc limit 10;

10,哪個表被訪問的最多?先訪問statement_analysis,根據熱門SQL排序找到相應的數據表。
mysql> select * from statement_analysis order by avg_latency desc limit 10;

11,哪些SQL執行了全表掃描或執行了排序操作?
mysql> select from statements_with_sorting;
mysql> select
from statements_with_full_table_scans;

12,哪些SQL語句使用了臨時表,又有哪些用到了磁盤臨時表?
查看statement_analysis中哪個SQL的tmp_tables 、tmp_disk_tables值大于0即可。
mysql> select db, query, tmp_tables, tmp_disk_tables from statement_analysis where tmp_tables>0 or tmp_disk_tables >0 order by (tmp_tables+tmp_disk_tables) desc limit 20;

13,哪個表占用了最多的buffer pool?
mysql> select * from innodb_buffer_stats_by_table order by allocated desc limit 10;

14,每個庫(database)占用多少buffer pool?
mysql> select * from innodb_buffer_stats_by_schema order by allocated desc limit 10;

15,每個連接分配多少內存?
利用session表和memory_by_thread_by_current_bytes分配表進行關聯查詢。
mysql> select b.user, current_count_used, current_allocated, current_avg_alloc, current_max_alloc, total_allocated,current_statement from memory_by_thread_by_current_bytes a, session b where a.thread_id = b.thd_id;

16,MySQL自增長字段的最大值和當前已經使用到的值?
mysql> select * from schema_auto_increment_columns;

17,MySQL有哪些冗余索引和無用索引?
mysql> select from schema_redundant_indexes;
mysql> select
from schema_unused_indexes;

18,查看事務等待情況
mysql> select * from innodb_lock_waits;

總結:?

本文主要介紹sys庫相關內容,其實sys庫有很多有用的查詢,可以幫助你輕松了解數據庫的運行情況,原本需要查找performance_schema中多個表才能獲得的數據,現在查詢一個視圖即可滿足。當然,sys庫需要你詳細去了解,總結出你需要的查詢方法。

參考資料:?

  • https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/89521908

帶你認識MySQL sys schema

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

齐河县| 夏河县| 新密市| 郑州市| 桂阳县| 自贡市| 清新县| 睢宁县| 萝北县| 镇原县| 武隆县| 舒城县| 萨迦县| 七台河市| 台中市| 江永县| 黔南| 永和县| 耒阳市| 二连浩特市| 临沭县| 株洲市| 白朗县| 尖扎县| 拉萨市| 正安县| 嘉义市| 道孚县| 丽江市| 伊吾县| 彭山县| 永靖县| 岳阳县| 桦南县| 隆化县| 永胜县| 邓州市| 横峰县| 东丰县| 板桥市| 胶州市|