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這篇文章主要講解了“python爬蟲實例代碼分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python爬蟲實例代碼分析”吧！
虎撲體育-NBA球員得分數據排行 第1頁
示例代碼：
import requests
from lxml import etree
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36"
}
res = requests.get(url=url, headers=headers)
print(res)
# 處理請求結果
e = etree.HTML(res.text)
# 解析響應的數據
player = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[2]/a/text()')
team = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[3]/a/text()')
hit_rate = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[6]/text()')[1:]
score = e.xpath('//*[@id="data_js"]/div[4]/div/table/tbody/tr/td[4]/text()')[1:]
for p, t, h, s in zip(player, team, hit_rate, score):
print(f"隊員:{p},球隊:{t},命中率:{h},得分:{s}")運行結果：
感謝各位的閱讀，以上就是“python爬蟲實例代碼分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python爬蟲實例代碼分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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