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這篇文章主要講解了“Python獲取線程返回值的方式有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python獲取線程返回值的方式有哪些”吧!
ret_values = [] def thread_func(*args): ... value = ... ret_values.append(value)
選擇列表的一個原因是:列表的 append() 方法是線程安全的,CPython 中,GIL 防止對它們的并發訪問。如果你使用自定義的數據結構,在并發修改數據的地方需要加線程鎖。
如果事先知道有多少個線程,可以定義一個固定長度的列表,然后根據索引來存放返回值,比如:
from threading import Thread threads = [None] * 10 results = [None] * 10 def foo(bar, result, index): result[index] = f"foo-{index}" for i in range(len(threads)): threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i)) threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print (" ".join(results))
默認的 thread.join() 方法只是等待線程函數結束,沒有返回值,我們可以在此處返回函數的運行結果,代碼如下:
from threading import Thread def foo(arg): return arg class ThreadWithReturnValue(Thread): def run(self): if self._target is not None: self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs) def join(self): super().join() return self._return twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",)) twrv.start() print(twrv.join()) # 此處會打印 hello world。
這樣當我們調用 thread.join() 等待線程結束的時候,也就得到了線程的返回值。
我覺得前兩種方式實在太低級了,Python 的標準庫 concurrent.futures 提供更高級的線程操作,可以直接獲取線程的返回值,相當優雅,代碼如下:
import concurrent.futures def foo(bar): return bar with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: to_do = [] for i in range(10):# 模擬多個任務 future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}") to_do.append(future) for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):# 并發執行 print(future.result())
某次運行的結果如下:
hello world! 8 hello world! 3 hello world! 5 hello world! 2 hello world! 9 hello world! 7 hello world! 4 hello world! 0 hello world! 1 hello world! 6
感謝各位的閱讀,以上就是“Python獲取線程返回值的方式有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python獲取線程返回值的方式有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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