怎么用上下文管理器擴展Python計時器

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一個 Python 定時器上下文管理器

Python 有一個獨特的構造，用于在代碼塊之前和之后調用函數：上下文管理器。

了解 Python 中的上下文管理器

上下文管理器長期以來一直是 Python 中重要的一部分。由 PEP 343 于 2005 年引入，并首次在 Python 2.5 中實現。可以使用 with 關鍵字識別代碼中的上下文管理器：

with EXPRESSION as VARIABLE:
BLOCK

EXPRESSION 是一些返回上下文管理器的 Python 表達式。首先上下文管理器綁定到變量名 VARIABLE上，BLOCK 可以是任何常規的 Python 代碼塊。上下文管理器保證程序在 BLOCK 之前調用一些代碼，在 BLOCK 執行之后調用一些其他代碼。這樣即使 BLOCK 引發異常，后者也是會照樣執行。

上下文管理器最常見的用途是處理不同的資源，如文件、鎖和數據庫連接等。上下文管理器用于使用資源后釋放和清理資源。以下示例僅通過打印包含冒號的行來演示 timer.py 的基本結構。此外，它展示了在 Python 中打開文件的常用習語：

with open("timer.py") as fp:
print("".join(ln for ln in fp if ":" in ln))

class TimerError(Exception):
class Timer:
timers: ClassVar[Dict[str, float]] = {}
name: Optional[str] = None
text: str = "Elapsed time: {:0.4f} seconds"
logger: Optional[Callable[[str], None]] = print
_start_time: Optional[float] = field(default=None, init=False, repr=False)
def __post_init__(self) -> None:
if self.name is not None:
def start(self) -> None:
if self._start_time is not None:
def stop(self) -> float:
if self._start_time is None:
if self.logger:
if self.name:

注意，使用 open() 作為上下文管理器，文件指針fp 不會顯式關閉，可以確認 fp 已自動關閉：

fp.closed

True

在此示例中，open("timer.py") 是一個返回上下文管理器的表達式。該上下文管理器綁定到名稱 fp。上下文管理器在 print() 執行期間有效。這個單行代碼塊在 fp 的上下文中執行。

fp 是上下文管理器是什么意思？ 從技術上講，就是 fp 實現了 上下文管理器協議。Python 語言底層有許多不同的協議。可以將協議視為說明我們代碼必須實現哪些特定方法的合同。

上下文管理器協議由兩種方法組成：

1. 進入與上下文管理器相關的上下文時調用.__enter__()。

2. 退出與上下文管理器相關的上下文時調用.__exit__()。

換句話說，要自己創建上下文管理器，需要編寫一個實現 .__enter__() 和 .__exit__() 的類。試試 Hello, World!上下文管理器示例：

# studio.py
class Studio:
def __init__(self, name):
self.name = name

def __enter__(self):
print(f"你好 {self.name}")
return self

def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
print(f"一會兒見, {self.name}")

Studio是一個上下文管理器，它實現了上下文管理器協議，使用如下：

from studio import Studio
with Studio("云朵君"):
print("正在忙 ...")

你好 云朵君
正在忙 ...
一會兒見, 云朵君

首先，注意 .__enter__() 在做事之前是如何被調用的，而 .__exit__() 是在做事之后被調用的。該示例中，沒有引用上下文管理器，因此不需要使用 as 為上下文管理器命名。

接下來，注意 self.__enter__() 的返回值受 as 約束。創建上下文管理器時，通常希望從 .__enter__() 返回 self 。可以按如下方式使用該返回值：

from greeter import Greeter
with Greeter("云朵君") as grt:
print(f"{grt.name} 正在忙 ...")

你好 云朵君
云朵君 正在忙 ...
一會兒見, 云朵君

在寫 __exit__ 函數時，需要注意的事，它必須要有這三個參數：

• exc_type：異常類型

• exc_val：異常值

• exc_tb：異常的錯誤棧信息

這三個參數用于上下文管理器中的錯誤處理，它們以 sys.exc_info() 的返回值返回。當主邏輯代碼沒有報異常時，這三個參數將都為None。

如果在執行塊時發生異常，那么代碼將使用異常類型、異常實例和回溯對象（即exc_type、exc_value和exc_tb）調用 .__exit__() 。通常情況下，這些在上下文管理器中會被忽略，而在引發異常之前調用 .__exit__()：

from greeter import Greeter
with Greeter("云朵君") as grt:
print(f"{grt.age} does not exist")

你好 云朵君
一會兒見, 云朵君
Traceback (most recent call last):
File "", line 2, inAttributeError: 'Greeter' object has no attribute 'age'

可以看到，即使代碼中有錯誤，還是照樣打印了 "一會兒見, 云朵君"。

理解并使用 contextlib

現在我們初步了解了上下文管理器是什么以及如何創建自己的上下文管理器。在上面的例子中，我們只是為了構建一個上下文管理器，卻寫了一個類。如果只是要實現一個簡單的功能，寫一個類未免有點過于繁雜。這時候，我們就想，如果只寫一個函數就可以實現上下文管理器就好了。

這個點Python早就想到了。它給我們提供了一個裝飾器，你只要按照它的代碼協議來實現函數內容，就可以將這個函數對象變成一個上下文管理器。

我們按照 contextlib 的協議來自己實現一個上下文管理器，為了更加直觀我們換個用例，創建一個我們常用且熟悉的打開文件（with open）的上下文管理器。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def open_func(file_name):
# __enter__方法
print('open file:', file_name, 'in __enter__')
file_handler = open(file_name, 'r')
 
# 【重點】：yield
yield file_handler

# __exit__方法
print('close file:', file_name, 'in __exit__')
file_handler.close()
return

with open_func('test.txt') as file_in:
for line in file_in:
print(line)

在被裝飾函數里，必須是一個生成器（帶有yield），而 yield 之前的代碼，就相當于__enter__里的內容。yield 之后的代碼，就相當于__exit__ 里的內容。

上面這段代碼只能實現上下文管理器的第一個目的（管理資源），并不能實現第二個目的（處理異常）。

如果要處理異常，可以改成下面這個樣子。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def open_func(file_name):
# __enter__方法
print('open file:', file_name, 'in __enter__')
file_handler = open(file_name, 'r')

try:
yield file_handler
except Exception as exc:
# deal with exception
print('the exception was thrown')
finally:
print('close file:', file_name, 'in __exit__')
file_handler.close()
return

with open_func('test.txt') as file_in:
for line in file_in:
1/0
print(line)

Python 標準庫中的 contextlib包括定義新上下文管理器的便捷方法，以及可用于關閉對象、抑制錯誤甚至什么都不做的現成上下文管理器！

創建 Python 計時器上下文管理器

了解了上下文管理器的一般工作方式后，要想知道它們是如何幫助處理時序代碼呢？假設如果可以在代碼塊之前和之后運行某些函數，那么就可以簡化 Python 計時器的工作方式。其實，上下文管理器可以自動為計時時顯式調用 .start() 和.stop()。

同樣，要讓 Timer 作為上下文管理器工作，它需要遵守上下文管理器協議，換句話說，它必須實現 .__enter__() 和 .__exit__() 方法來啟動和停止 Python 計時器。從目前的代碼中可以看出，所有必要的功能其實都已經可用，因此只需將以下方法添加到之前編寫的的 Timer 類中即可：

# timer.py
@dataclass
class Timer:
# 其他代碼保持不變

def __enter__(self):
"""Start a new timer as a context manager"""
self.start()
return self

def __exit__(self, *exc_info):
"""Stop the context manager timer"""
self.stop()

Timer 現在就是一個上下文管理器。實現的重要部分是在進入上下文時， .__enter__() 調用 .start() 啟動 Python 計時器，而在代碼離開上下文時， .__exit__() 使用 .stop() 停止 Python 計時器。

from timer import Timer
import time
with Timer():
time.sleep(0.7)

Elapsed time: 0.7012 seconds

此處注意兩個更微妙的細節：

• .__enter__() 返回self，Timer 實例，它允許用戶使用as 將Timer 實例綁定到變量。例如，使用with Timer() as t: 將創建指向Timer 對象的變量t。

• .__exit__() 需要三個參數，其中包含有關上下文執行期間發生的任何異常的信息。代碼中，這些參數被打包到一個名為exc_info 的元組中，然后被忽略，此時 Timer 不會嘗試任何異常處理。

在這種情況下不會處理任何異常。上下文管理器的一大特點是，無論上下文如何退出，都會確保調用.__exit__()。在以下示例中，創建除零公式模擬異常查看代碼功能：

from timer import Timer
with Timer():
for num in range(-3, 3):
print(f"1 / {num} = {1 / num:.3f}")

1 / -3 = -0.333
1 / -2 = -0.500
1 / -1 = -1.000
Elapsed time: 0.0001 seconds
Traceback (most recent call last):
File "", line 3, inZeroDivisionError: division by zero

注意 ，即使代碼拋出異常，Timer 也會打印出經過的時間。

使用 Python 定時器上下文管理器

現在我們將一起學習如何使用 Timer 上下文管理器來計時 "下載數據" 程序。回想一下之前是如何使用 Timer 的：

# download_data.py
import requests
from timer import Timer
def main():
t = Timer()
t.start()
source_url = 'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
res = requests.get(source_url, headers=headers) 
t.stop()
with open('dataset/datasets.zip', 'wb') as f:
f.write(res.content)

if __name__ == "__main__":
main()

我們正在對 requests.get() 的調用進行記時監控。使用上下文管理器可以使代碼更短、更簡單、更易讀：

# download_data.py
import requests
from timer import Timer
def main():
source_url = 'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
with Timer():
res = requests.get(source_url, headers=headers)

with open('dataset/datasets.zip', 'wb') as f:
f.write(res.content)

if __name__ == "__main__":
main()

此代碼實際上與上面的代碼相同。主要區別在于沒有定義無關變量t，在命名空間上無多余的東西。

讀到這里，這篇“怎么用上下文管理器擴展Python計時器”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。