您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容介紹了“SpringBoot中怎么整合Ehcache實現熱點數據緩存”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
EhCache 是一個純 Java 的進程內緩存框架,具有快速、精干等特點,是 Hibernate 中默認CacheProvider。Ehcache 是一種廣泛使用的開源 Java 分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE 和輕量級容器。它具有內存和磁盤存儲,緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個 gzip 緩存 servlet 過濾器,支持 REST 和 SOAP api 等特點。
特性
快速、簡單
多種緩存策略
緩存數據有兩級:內存和磁盤,因此無需擔心容量問題
緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤
可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存
具有緩存和緩存管理器的偵聽接口
支持多緩存管理器實例,以及一個實例的多個緩存區域
提供Hibernate的緩存實現
與 Redis 相比
EhCache 直接在jvm虛擬機中緩存,速度快,效率高;但是緩存共享麻煩,集群分布式應用不方便。
Redis 是通過 Socket 訪問到緩存服務,效率比 EhCache 低,比數據庫要快很多,處理集群和分布式緩存方便,有成熟的方案。如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用,用 EhCache 。如果是大型系統,存在緩存共享、分布式部署、緩存內容很大的,建議用 Redis。
EhCache 也有緩存共享方案,不過是通過 RMI 或者 Jgroup 多播方式進行廣播緩存通知更新,緩存共享復雜,維護不方便;簡單的共享可以,但是涉及到緩存恢復,大數據緩存,則不合適。
在 pom.xml 文件中,引入 Ehcache 的依賴信息
<!-- ehcache依賴 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
創建 EhCache 的配置文件:ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盤存儲:將緩存中暫時不使用的對象,轉移到硬盤,類似于Windows系統的虛擬內存 path:指定在硬盤上存儲對象的路徑 path可以配置的目錄有: user.home(用戶的家目錄) user.dir(用戶當前的工作目錄) java.io.tmpdir(默認的臨時目錄) ehcache.disk.store.dir(ehcache的配置目錄) 絕對路徑(如:d:\\ehcache) 查看路徑方法:String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir"); --> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- defaultCache:默認的緩存配置信息,如果不加特殊說明,則所有對象按照此配置項處理 maxElementsInMemory:設置了緩存的上限,最多存儲多少個記錄對象 eternal:代表對象是否永不過期 (指定true則下面兩項配置需為0無限期) timeToIdleSeconds:最大的發呆時間 /秒 timeToLiveSeconds:最大的存活時間 /秒 overflowToDisk:是否允許對象被寫入到磁盤 說明:下列配置自緩存建立起600秒(10分鐘)有效 。 在有效的600秒(10分鐘)內,如果連續120秒(2分鐘)未訪問緩存,則緩存失效。 就算有訪問,也只會存活600秒。 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" /> <!-- maxElementsInMemory,內存緩存中最多可以存放的元素數量,若放入Cache中的元素超過這個數值,則有以下兩種情況 1)若overflowToDisk=true,則會將Cache中多出的元素放入磁盤文件中 2)若overflowToDisk=false,則根據memoryStoreEvictionPolicy策略替換Cache中原有的元素 eternal, 緩存中對象是否永久有效 timeToIdleSeconds, 緩存數據在失效前的允許閑置時間(單位:秒),僅當eternal=false時使用,默認值是0表示可閑置時間無窮大,若超過這個時間沒有訪問此Cache中的某個元素,那么此元素將被從Cache中清除 timeToLiveSeconds, 緩存數據的總的存活時間(單位:秒),僅當eternal=false時使用,從創建開始計時,失效結束 maxElementsOnDisk, 磁盤緩存中最多可以存放的元素數量,0表示無窮大 overflowToDisk, 內存不足時,是否啟用磁盤緩存 diskExpiryThreadIntervalSeconds, 磁盤緩存的清理線程運行間隔,默認是120秒 memoryStoreEvictionPolicy, 內存存儲與釋放策略,即達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache會根據指定策略清理內存 共有三種策略,分別為LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先進先出) --> <cache name="user" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" overflowToDisk="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
<cache name="user"></cache>,我們是可以配置多個來解決我們不同業務處所需要的緩存策略的
默認情況下,EhCache 的配置文件名是固定的,ehcache.xml,如果需要更改文件名,需要在 application.yml 文件中指定配置文件位置,如:
spring: cache: type: ehcache ehcache: config: classpath:/ehcache.xml
指定了 EhCache 的配置文件位置
開啟緩存的方式,也和 Redis 中一樣,在啟動類上添加 @EnableCaching 注解即可:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; @SpringBootApplication @EnableCaching public class SbmApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SbmApplication.class, args); } }
這個注解在類上使用,用來描述該類中所有方法使用的緩存名稱,當然也可以不使用該注解,直接在具體的緩存注解上配置名稱,示例代碼如下:
@Service @CacheConfig(cacheNames = "user") public class UserServiceImpl implements UserService { }
這個注解一般加在查詢方法上,表示將一個方法的返回值緩存起來,默認情況下,緩存的 key 就是方法的參數,緩存的 value 就是方法的返回值。示例代碼如下:
@Override @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User getUserById(Long id) { return userMapper.getUserById(id); }
如果在類上沒有加入 @CacheConfig,我們則需要使用 value 來指定緩存名稱
這里如果需要多個 key 時,需要使用 “:” 來連接,如:
@Cacheable(value = "user", key = "#name+':'+#phone")
這個注解一般加在更新方法上,當數據庫中的數據更新后,緩存中的數據也要跟著更新,使用該注解,可以將方法的返回值自動更新到已經存在的 key 上,示例代碼如下:
@Override @CachePut(value = "user", key = "#id") public User updateUserById(User user) { return userMapper.updateUserById(user); }
這個注解一般加在刪除方法上,當數據庫中的數據刪除后,相關的緩存數據也要自動清除,該注解在使用的時候也可以配置按照某種條件刪除( condition 屬性)或者或者配置清除所有緩存( allEntries 屬性),示例代碼如下:
@Override @CacheEvict(value = "user", key = "#id") public void deleteUserById(Long id) { userMapper.deleteUserById(id); }
“SpringBoot中怎么整合Ehcache實現熱點數據緩存”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。