MySQL之SQL語法及SQL解析順序源碼分析

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SQL（Structured Query Language）是一種標準，作為一種訪問【關系型數據庫的標準語言】。許多數據庫產品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近幾年的NoSQL最初是宣稱不再需要SQL，后來也不得不修正為Not Only SQL，來擁抱SQL。

目前比較典型的版本是 SQL 92標準。包括MySql在內的其他數據庫，在SQL 92 或 SQL 99這些標準基礎之上，還擴展了一些自己的SQL語句，如 MySQL中的limit關鍵字。

SQL語言分類

• DDL

  數據定義語言，用來定義數據庫對象，數據庫，表，列等。如create，alter，drop等

• DML

  數據操作語言，用來對數據庫中的表的記錄進行更新。如insert，update，delete等

• DCL

  數據控制語言，用來定義數據庫的訪問權限，安全級別等。如grant等

• DQL：

  數據查詢語言，用來查詢。如select，from，where等

 SQL語法順序和解析順序

# 語法順序
SELECT DISTINCT
	<select_list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 解析順序
FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>  -- 這一步和上一步，會循環執行
WHERE <where_condition> -- 這一步會循環執行，多個條件從左往右
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT   -- 分組之后才執行SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number> -- 這一步是MySQL獨有的語法，前面都是SQL92標準

FROM

對FROM的左表和右表計算笛卡爾積，產生虛表VT1

select * from seller join product;

ON

產生虛表VT1后，通過ON關鍵字進行篩選，只有符合<join_condition>條件的才會被篩選到虛表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

OUTER JOIN

• LEFT (OUTER) JOIN : 會返回左表（保留表）中全部記錄以及右表中滿足ON條件的記錄

• RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

• INNTER JOINT : 只返回左右兩表中滿足ON條件的記錄

 若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON條件的行，就會作為外部行，添加到虛表VT2中，形成虛表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

若FROM子句，包含不止2個表，則會對上一個join連接產生的結果VT3，和下一個表重復執行上面的步驟

WHERE

根據where條件過濾

GROUP BY

對結果進行分組

-- mysql 8 默認開啟了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把這個選項關掉，
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 后執行group by 正常
select * from user group by name;

HAVING

對分組的結果，進行having條件過濾

SELECT

選取指定的列

DISTINCT

針對某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面無效

-- 下面無效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

distinct 后加多列，則是將多列拼接在一起來去重

若想根據某一列去重，并顯示出整行的數據，可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分頁

注意：對于select中的列的別名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析順序可知

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