MySQL數據庫崩潰的常見原因和解決方法是什么

這篇“MySQL數據庫崩潰的常見原因和解決方法是什么”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“MySQL數據庫崩潰的常見原因和解決方法是什么”文章吧。

檢查 MySQL 數據庫的啟動時間

Linux 系統中的 systemd 和 mysqld_safe 會在 mysqld 進程 crash 后自動重新啟動 MySQL 的服務，需要注意的是使用 kill -9 殺死 mysqld 進程系統會自動重新啟動，而只使用 kill 命令則不會重新啟動，因為執行 kill 命令，系統會發送一個 SIGTERM 信號給 mysqld，mysql 數據庫會正常關閉，日志中會出現類似下面的記錄：

2020-10-26T09:06:48.435181Z 0 [System] [MY-010910] [Server] /usr/sbin/mysqld: Shutdown complete (mysqld 8.0.19)  MySQL Community Server - GPL.

MySQL 數據庫 crash 后都會重新啟動，因此我們有時可能不知道 MySQL 數據庫已經 crash 過了，但我們可以從mysql數據庫啟動時間上找到線索，下面介紹四種檢查 MySQL 數據庫啟動時間的方法。

檢查 MySQL 服務狀態

scutech@scutech:~$ service mysql status
● mysql.service - MySQL Community Server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Wed 2020-10-21 05:54:18 NDT; 4 days ago
  Process: 774 ExecStart=/usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 708 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 791 (mysqld)
    Tasks: 27 (limit: 2328)
   CGroup: /system.slice/mysql.service
           └─791 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

顯示 MySQL 數據庫已經運行 4 天多。

檢查 MySQL 中的 uptime 狀態

mysql> show global status like 'uptime';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Uptime        | 428334 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.32 sec)

這個值是以秒為單位，下面換算成以天為單位是 4 天多。

mysql> select 428334/60/60/24;
+-----------------+
| 428334/60/60/24 |
+-----------------+
|  4.957569444444 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)

查詢 uptime 狀態的另一種方法是使用 mysqladmin version 或在 mysql 客戶端里用 “\s” 進行查詢。

使用 ps 檢查進程啟動時間

使用 ps 命令查詢發現 mysqld 啟動了4天23小時3分種54秒

scutech@scutech:~$ ps -eo pid,user,args,etime|grep mysqld
  791 mysql    /usr/sbin/mysqld --daemoniz  4-23:03:54

檢查 MySQL 日志

找關鍵字 “ready for connections”，可以查到啟動信息。

2020-10-21T08:24:18.986765Z 0 [Note] /usr/sbin/mysqld: ready for connections.
Version: '5.7.28-log'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server (GPL)

MySQL 數據庫 crash 的常見原因

MySQL 數據庫 crash 的最常見原因有兩個，一個是 mysql 的 bug ， 另一個是 mysql 申請系統資源失敗或內存泄漏。

MySQL 的 bug

MySQL數據庫 crash 的最常見的一個原因當然是 MySQL 的bug。95% 的 bug 都是和具體的 sql 相關，通常是 MySQL crash 前執行的最后一個 sql 有問題，因此定位 bug 時應打開 general query log ，根據最后一個 sql 來查找線索。
當你確定了 crash 的原因后，應該檢查一下 MySQL 的 bug 庫（https://bugs.mysql.com），通常采用 Advanced search，看看有沒有類似的問題。如果你找到了可能與你相關的 bug，確認它是否修復了。如果已經修復了，那么把 MySQL 升級到 bug 已經修復的版本。

在每個版本的 Release Notes 里面有一節 Bugs Fixed ，可以查到修復的 bug 。

MySQL 申請系統資源失敗或內存泄漏

內存不足或 MySQL 申請系統資源失敗外都會造成 MySQL 崩潰，例如磁盤空間滿了，磁盤上的文件 corrupt 等。此時需要定位 crash 的根本原因有下面幾種方法：

• 仔細閱讀 MySQL 的錯誤日志，這個日志里面的一些程序調試信息看起來很讓人困惑，但靜下心來仔細看，很多時候會找到線索；

• 打開 general query log ，找到最后一個 sql 訪問的表或索引，檢查這個表或索引，如果有問題就重建，通常可以解決問題。

• 使用 strace、pstack、pmap、gdb 分析 mysqld 的代碼，可能需要打開 core dump；

• 使用 CMake 的選項 -DWITH_DEBUG=1 重新編譯 mysqld，然后運行重新編譯后的 mysqld，查看 trace 文件、error log 進行排錯。

MySQL 內存占用的計算

全局內存
innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size thread_cache_size table_open_cache table_definition_cache key_buffer_size
線程內存
binlog_cache_size thread_stack
單次操作內存
join_buffer_size read_buffer_size read_rnd_buffer_size tmp_table_size sort_buffer_size

計算公式
MySQL 8 中最大內存占用參考值計算公式：

SELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size 
+ @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size 
+ @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size ) 
) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB;

innodb_buffer_pool_size

• key_buffer_size

• max_connections*(sort_buffer_size+read_buffer_size+binlog_cache_size)

• max_connections*2MB

臨時解決可以使用下面的命令釋放緩存：

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

0：0是系統默認值，默認情況下表示不釋放內存，由操作系統自動管理
1：釋放頁緩存
2：釋放dentries和inodes
3：釋放所有緩存
從長遠看還是要修改對應的參數進行解決。

MySQL 客戶端的內存泄漏

MySQL 客戶端的內存泄漏時通常會有下面的提示

mysql: Out of memory at line 42, 'malloc.c'
mysql: needed 8136 byte (8k), memory in use: 12481367 bytes (12189k)
ERROR 2008: MySQL client ran out of memory

這通常是客戶端收到的返回結果集太大造成的，解決辦法有兩種：

檢查正在運行的 SQL ，看看您真的需要這么大的返回結果集嗎？
允許 mysql 時加上 --quick 選項，這會減少客戶端單次收到的返回集，但會增加 mysqld 的負載。

以上就是關于“MySQL數據庫崩潰的常見原因和解決方法是什么”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。