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本篇內容主要講解“CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關系是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關系是什么”吧!
CUDA是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，是一種并行計算平臺和編程模型，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。CUDA英文全稱是Compute Unified Device Architecture。
我們可以通過nvidia-smi命令查看cuda版本號。
如上圖，我的電腦cuda版本是11.7
CUDA Toolkit可以理解成一個工具包，主要包含了CUDA-C和CUDA-C++編譯器、一些科學庫和實用程序庫、CUDA和library API的代碼示例、和一些CUDA開發工具。
cudatookit版本有時會被簡稱為cuda版本，這也是我們經常搞混的一個原因。
cuDNN的全稱為NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA專門針對深度神經網絡中的基礎操作而設計基于GPU的加速庫。cuDNN為深度神經網絡中的標準流程提供了高度優化的實現方式。
簡單來說，cuDNN是基于CUDA的深度學習GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學習的計算。
pytorch是基于CUDA的深度學習框架，因此，pytorch的版本必須依賴于cuda toolkit的版本。
到此，相信大家對“CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關系是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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