Python?Excel數據處理之xlrd/xlwt/xlutils模塊怎么使用

這篇文章主要介紹了Python Excel數據處理之xlrd/xlwt/xlutils模塊怎么使用的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Python Excel數據處理之xlrd/xlwt/xlutils模塊怎么使用文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

常規的Excel數據處理中，就是對Excel數據文件的讀/寫/文件對象操作。

通過對應的python非標準庫xlrd/xlwt/xlutils，來實現具體的數據處理業務邏輯。

在復雜的Excel業務數據處理中，三兄弟扮演的角色缺一不可。如何能夠使用xlrd/xlwt/xlutils三個模塊來實現數據處理就是今天的內容。

1、模塊說明

使用該三個模塊來處理Excel數據最好的地方就是他們和Excel文件對象對應的數據處理概念是一樣的，能更好的便于我們理解數據對象。

首先，這三個模塊都是python的非標準庫，可以選擇pip的方式來進行安裝。

pip install xlrd

pip install xlwt

pip install xlutils

下面是我們為演示數據處理的過程準備的源數據內容，只是用于測試。

xlrd：用于讀取Excle數據文件將返回的數據對象放到內存中，然后查詢數據文件對象的相關信息。

xlwt：用于在內存中生成新的數據文件對象，處理完成后寫入到Excel數據文件中。

xlutils：主要的作用就是copy新的文件對象，在新的數據對象中完成數據處理操作。

將xlrd/xlwt/xlutils三個模塊分別都導入到待開發的代碼塊中提供支持。

# Importing the xlrd module.
import xlrd as read

# Importing the xlwt module.
import xlwt as write

# Copying the contents of the original workbook into a new workbook.
from xlutils.copy import copy

2、xlrd處理

# Opening the workbook and assigning it to the variable `work_book`.
work_book = read.open_workbook('D:/test-data-work/test.xls')

# Assigning the sheet named 'Sheet1' to the variable `sheet`.
sheet = work_book.sheet_by_name('Sheet1')

# `row = sheet.nrows` is assigning the number of rows in the sheet to the variable `row`.
row = sheet.nrows

# `col = sheet.ncols` is assigning the number of columns in the sheet to the variable `col`.
col = sheet.ncols

print('Sheet1工作表有：{0}行，{1}列'.format(str(row), str(col)))

# Sheet1工作表有：23行，5列

下面是三種常用的sheet對象的數據遍歷方式，分別是按行/列的方式進行數據遍歷。

for a in sheet.get_rows():
    print(a)

# [text:'姓名', text:'年齡', text:'班級', text:'成績', text:'表現']
# [text:'Python 集中營', number:20.0, number:1210.0, number:90.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:21.0, number:1211.0, number:91.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:22.0, number:1212.0, number:92.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:23.0, number:1213.0, number:93.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:24.0, number:1214.0, number:94.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:25.0, number:1215.0, number:95.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:26.0, number:1216.0, number:96.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:27.0, number:1217.0, number:97.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:28.0, number:1218.0, number:98.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:29.0, number:1219.0, number:99.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:30.0, number:1220.0, number:100.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:31.0, number:1221.0, number:101.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:32.0, number:1222.0, number:102.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:33.0, number:1223.0, number:103.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:34.0, number:1224.0, number:104.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:35.0, number:1225.0, number:105.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:36.0, number:1226.0, number:106.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:37.0, number:1227.0, number:107.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:38.0, number:1228.0, number:108.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:39.0, number:1229.0, number:109.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:40.0, number:1230.0, number:110.0, text:'A']
# [text:'Python 集中營', number:41.0, number:1231.0, number:111.0, text:'A']

for b in range(row):
    print(sheet.row_values(b))

# ['姓名', '年齡', '班級', '成績', '表現']
# ['Python 集中營', 20.0, 1210.0, 90.0, 'A']
# ['Python 集中營', 21.0, 1211.0, 91.0, 'A']
# ['Python 集中營', 22.0, 1212.0, 92.0, 'A']
# ['Python 集中營', 23.0, 1213.0, 93.0, 'A']
# ['Python 集中營', 24.0, 1214.0, 94.0, 'A']
# ['Python 集中營', 25.0, 1215.0, 95.0, 'A']
# ['Python 集中營', 26.0, 1216.0, 96.0, 'A']
# ['Python 集中營', 27.0, 1217.0, 97.0, 'A']
# ['Python 集中營', 28.0, 1218.0, 98.0, 'A']
# ['Python 集中營', 29.0, 1219.0, 99.0, 'A']
# ['Python 集中營', 30.0, 1220.0, 100.0, 'A']
# ['Python 集中營', 31.0, 1221.0, 101.0, 'A']
# ['Python 集中營', 32.0, 1222.0, 102.0, 'A']
# ['Python 集中營', 33.0, 1223.0, 103.0, 'A']
# ['Python 集中營', 34.0, 1224.0, 104.0, 'A']
# ['Python 集中營', 35.0, 1225.0, 105.0, 'A']
# ['Python 集中營', 36.0, 1226.0, 106.0, 'A']
# ['Python 集中營', 37.0, 1227.0, 107.0, 'A']
# ['Python 集中營', 38.0, 1228.0, 108.0, 'A']
# ['Python 集中營', 39.0, 1229.0, 109.0, 'A']
# ['Python 集中營', 40.0, 1230.0, 110.0, 'A']
# ['Python 集中營', 41.0, 1231.0, 111.0, 'A']

for c in range(col):
    print(sheet.col_values(c))

# ['姓名', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營', 'Python 集中營']
# ['年齡', 20.0, 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0, 31.0, 32.0, 33.0, 34.0, 35.0, 36.0, 37.0, 38.0, 39.0, 40.0, 41.0]
# ['班級', 1210.0, 1211.0, 1212.0, 1213.0, 1214.0, 1215.0, 1216.0, 1217.0, 1218.0, 1219.0, 1220.0, 1221.0, 1222.0, 1223.0, 1224.0, 1225.0, 1226.0, 1227.0, 1228.0, 1229.0, 1230.0, 1231.0]
# ['成績', 90.0, 91.0, 92.0, 93.0, 94.0, 95.0, 96.0, 97.0, 98.0, 99.0, 100.0, 101.0, 102.0, 103.0, 104.0, 105.0, 106.0, 107.0, 108.0, 109.0, 110.0, 111.0]
# ['表現', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A']

3、xlwt處理

# Creating a new workbook.
work_book_2 = write.Workbook()

# Creating a new sheet named 'Sheet4' in the workbook.
sheet_2 = work_book_2.add_sheet('Sheet4')

list = [
    ['姓名', '年齡', '班級', '成績'],
    ['張三', '20', '1210', '89'],
    ['李四', '21', '1211', '90'],
    ['王五', '22', '1212', '91'],
]
for row_index in range(4):
    for col_index in range(4):
        sheet_2.write(row_index, col_index, list[row_index][col_index])
        col_index += 1
    row_index += 1

# Saving the workbook to the specified location.
work_book_2.save('D:/test-data-work/test2.xls')

4、xlutils處理

# Opening the workbook and assigning it to the variable `work_book_3`.
work_book_3 = read.open_workbook('D:/test-data-work/test.xls')

# Copying the contents of the original workbook into a new workbook.
work_book_3_copy = copy(work_book_3)

# Saving the contents of the original workbook into a new workbook.
work_book_3_copy.save('D:/test-data-work/test3.xls')

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