Hyperledger Fabric能否大規模運行？

我很高興回答這個問題！簡短的回答是：是的，確實如此！

我的疑問

我對大規模Hyperledger Fabric（Fabric）的性能提出了很多疑問。很多時候，人們已經完成了一些（或閱讀/聽說過）性能測試（比如在他們的筆記本電腦或早期版本的Fabric上使用Caliper的早期版本），并且感覺性能并不是那么好。

Fabric維護人員很容易承認，在Hyperledger Fabric v1.1.0發布之前，性能并不高。Fabric的維護者在Fabric v0.6已經認識到，我們需要采用新的架構，使平臺能夠實現許多潛在的企業區塊鏈用例所要求的性能特征。我們對v1.0.0的目標是為用戶提供新架構的功能版本。我們不想陷入過早的優化。從那時起，我們在性能改進方面投入了大量資金，從v1.1.0版本開始，一直持續到今天。

在我主持的IBM博客上，我發起了一系列帖子，旨在提供有關Hyperledger Fabric的性能和規模的信息。我關于這個主題的最初博客文章開始概述了一些改進Hyperledger Fabric性能的最佳實踐，這些實踐是我從Fabric認可策略，負載平衡和orderer配置的實驗中收集到的。我最近的帖子解決了Fabric對擴展其通道架構能力的一種常見誤解。

Fabric通道架構是否能夠大規模運行？

那么，Hyperledger Fabric的性能會隨著頻道的增加而受到影響嗎？簡短的回答是：并非我觀察到最新版本的Fabric v1.4.0和v1.4.1。我鼓勵你跳到我上面的兩個帖子了解詳細信息。

實際上令人驚喜的另一個有趣的發展是，針對Fabric訂購服務引入Raft共識已經在延遲方面取得了很大的改進，實際上允許人們將整體吞吐量推到新的高度，同時將延遲保持在可接受的水平。它還顯著降低了運行Kafka和Zookeeper的操作復雜性。

盡管做出全面的陳述還為時過早，但初始測試在吞吐量方面取得了令人矚目的進步，同時將延遲保持在一秒之內。

向前看

Fabric社區繼續致力于性能的各個方面。我們的下一個版本（v1.4.1-rc1現在可用于測試）將重點關注上面提到的Raft共識。下一個版本v2.0將包含一個狀態數據庫緩存，該緩存應該可以在訪問狀態數據庫時實現整體性能提升。

接下來，一旦緩存更新，我們將努力釋放狀態數據庫上的鎖，以減少鎖爭用并實現更高的吞吐量。我們正在從社區成員那里獲得很好的見解和建議，他們專注于Fabric的性能，并逐漸希望在今年的后續版本中利用這種學習。

當然，Fabric維護者總是希望讓新的（和舊的）成員有助于改進Fabric。性能只是一個參與的領域，也有無數其他方式可以貢獻。隨時在聊天（#fabric）或電子郵件（fabric@lists.hyperledger.org）中聯系。

作者：Chris Ferris，IBM杰出的工程師，IBM數字業務集團開放技術CTO。

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