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本篇內容介紹了“Django緩存機制是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
在動態網站中,用戶所有的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最后生成用戶看到的頁面
當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的后臺操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕后端服務器的壓力.
緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些數據時,則不再去執行數據庫及渲染等操作,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,然后返回給用戶
可以局部緩存,也可以全站緩存(可以放在中間件中)
開發調試緩存dummy.DummyCache
此模式為開發調試使用,實際上不執行任何操作
settings.py文件配置如下:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存后臺使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認300秒,None表示永不過期,0表示立即過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) }, } }
將緩存內容保存至內存區域中
settings.py文件配置如下:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內存中的變量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
把緩存數據存儲在文件中
settings.py文件配置如下:
CACHES = { 'default':{ 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
把緩存數據存儲在數據庫中
settings.py文件配置如下:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 數據庫表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
注意,創建緩存的數據庫表使用的語句:
python manage.py createcachetable
使用python-memcached模塊連接memcache;
Memcached是Django原生支持的緩存系統.要使用Memcached,需要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc.
Memcached是基于內存的緩存,數據存儲在內存中.所以如果服務器死機的話,數據就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網內的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器 'LOCATION': [ # 指定一臺或多臺其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
使用pylibmc模塊連接memcache
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) }, } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑為緩存目錄 'LOCATION': [ # 分布式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上復制緩存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
Django提供了不同粒度的緩存,可以緩存某個頁面,可以只緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網站
視圖
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) #超時時間為15秒 def index(request): t=time.time() #獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
更改settings.py的配置
再次刷新瀏覽器,可以看到在剛才配置的目錄下生成的緩存文件
Django會以自己的形式把緩存文件保存在配置文件中指定的目錄中
既然是全站緩存,當然要使用Django中的中間件.
用戶的請求通過中間件,經過一系列的認證等操作,如果請求的內容在緩存中存在,則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容并返回給用戶
當返回給用戶之前,判斷緩存中是否已經存在,如果不存在,則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至Django的緩存之中,以實現全站緩存
settings.py文件配置
#緩存整個站點,是最簡單的緩存方法--------默認是放在內存中 #在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 'update' 和 'fetch' 中間件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一,響應HttpResponse中設置幾個headers 'django.middleware.common.CommonMiddleware', '...', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后,用來緩存通過GET和HEAD方法獲取的狀態碼為200的響應 ) # 'update' 必須配置在第一個 # 'fetch' 必須配置在最后一個 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
視圖層
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): print(1111111111) #遇到中間件就直接返回了,在刷新頁面,在終端就不會再打印1111111111了 t=time.time() #獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals()) def foo(request): t=time.time() #獲取當前時間 return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板(index.html):
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h4 >當前時間:-----{{ t }}</h4> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
“Django緩存機制是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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