conda如何配置python虛擬環境

這篇文章主要介紹“conda如何配置python虛擬環境”，在日常操作中，相信很多人在conda如何配置python虛擬環境問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”conda如何配置python虛擬環境”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、創建python虛擬環境

首先選中要配置環境的文件
如下：

在此處輸入cmd按回車
此處我創建一個環境名為hands3dtext，環境版本為3.7.2的初始環境

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

創建成功如下：

二、配置剛創建的虛擬環境

首先激活剛創建的虛擬環境

conda activate hands3dtext

如上前面小括號顯示表示激活成功，此時正處于虛擬環境
接下來就可以安裝所需的一切包和庫
注意安裝前要確認安裝cpu還是gpu的版本
此處我需要安裝mediapipe
注意：安裝mediapipe首先安裝opencv,終端執行

conda install opencv-contrib-python

上一條可能出錯可以采用下面這樣采用國內清華鏡像源

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后安裝mediapipe，終端執行

conda install mediapipe

我還需要安裝tqdm模塊（根據個人需要）

conda install tqdm

如果覺得安裝太慢可以切換國內鏡像源進行安裝，執行如下命令即可

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pytorch安裝（gpu版本和cpu版本的安裝）

GPU版本安裝的具體步驟可以參考這篇文章：2021年Windows下安裝GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客

需要注意以下幾點：

1、安裝之前一定要先更新你的顯卡驅動，去官網下載對應型號的驅動安裝
2、30系顯卡只能使用cuda11的版本
3、一定要創建虛擬環境，這樣的話各個深度學習框架之間不發生沖突

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
# 注意這條命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
# CPU的小伙伴直接執行這條命令即可

pycocotools的安裝

pip install pycocotools-windows

其他包的安裝

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

三、將虛擬環境配置到相應項目

首先打開相應項目，按照圖標指引找到剛創建的虛擬環境

點擊ok，等待配置完成即可

到此，關于“conda如何配置python虛擬環境”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！