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這篇文章主要介紹了基于idea如何操作hbase數據庫并映射到hive表的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇基于idea如何操作hbase數據庫并映射到hive表文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
依賴條件:需要有Hadoop,hive,zookeeper,hbase環境
映射:每一個在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中,而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 對應到 Hive 中為選擇一個域使用 :key 來對應,列族(cf:)映射到 Hive 中的其它所有域,列為(cf:cq)
配置映射環境
[root@siwen ~]# stop-hbase.sh -----關閉hbase
[root@siwen ~]# zkServer.sh stop -----關閉zookeeper
[root@siwen ~]# stop-alll.sh -----關閉hadoop
1,修改host文件:
C:\Windows\System32\drivers\etc在此目錄下的hosts文件把此機器的ip和hostname加入進去
2,修改hive-site.xml
[root@siwen ~]# cd /opt/soft/hive312/conf/
[root@siwen conf]# vim ./hive-site.xml
加入下面幾行
<property> <name>hive.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///opt/soft/hive312/lib/hive-hbase-handler-3.1.2.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/zookeeper-3.4.6.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-client-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5-tests.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-server-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-protocol-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/htrace-core-3.2.0-incubating.jar</value> </property>
3,拷貝jar包
①將hbase235/lib目錄下所有的jar包都拷貝到hive下面
[root@siwen conf]# cp /opt/soft/hbase235/lib/* /opt/soft/hive312/lib/
是否覆蓋內容的時候,可以輸入n,不覆蓋;或者覆蓋了也沒問題
②統一guava文件
[root@siwen lib]# find ../lib/guava* -------查看所有的guava文件
[root@siwen lib]# rm -rf ../lib/guava-11.0.2.jar -------刪除11版本的
[root@siwen conf]# cd /opt/soft/hbase235/lib/
[root@siwen lib]# pwd
/opt/soft/hbase235/lib
[root@siwen lib]# cp /opt/soft/hive312/lib/guava-27.0-jre.jar ./ -----把hive的guava文件拷貝給hbase
#啟動hadoop [root@siwen lib]# start-all.sh #啟動zookeeper [root@siwen lib]# zkServer.sh start #啟動hbase [root@siwen lib]# start-hbase.sh #啟動hive [root@siwen lib]# nohup hive --service metastore & [root@siwen lib]# nohup hive --service hiveserver2 &
開始使用idea創建maven工程
在pom.xml 里面添加依賴
<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.3.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>2.3.5</version> </dependency>
1,編寫初始化方法:配置hbase信息,連接數據庫
//定義一個config,用于獲取配置對象 static Configuration config = null; //獲取連接 private Connection conn = null; Admin admin = null; @Before public void init() throws IOException { //配置hbase信息,連接hbase數據庫 config = HBaseConfiguration.create(); config.set(HConstants.HBASE_DIR, "hdfs://192.168.255.159:9000/hbase"); config.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, "192.168.255.159"); config.set(HConstants.CLIENT_PORT_STR, "2181"); //hbase連接工廠 conn = ConnectionFactory.createConnection(config); //拿到admin admin = conn.getAdmin(); }
2,編寫關閉方法
@After public void close() throws IOException { System.out.println("執行close()方法"); if (admin!=null) admin.close(); if (conn!=null) conn.close(); }
3,編寫創建命名空間方法
@Test public void createNameSpace() throws IOException { NamespaceDescriptor bigdata = NamespaceDescriptor.create("bigdata").build(); #執行創建對象 admin.createNamespace(bigdata); }
4,編寫創建表的方法
@Test public void createTable() throws IOException { //創建表的描述類 TableName tableName = TableName.valueOf("bigdata:student"); //獲取表格描述器 HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName); //創建列族的描述,添加列族 HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor("info1"); HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); desc.addFamily(family1); desc.addFamily(family2); admin.createTable(desc);*/
5,編寫查看表結構的方法
@Test public void getAllNamespace() throws IOException { List<TableDescriptor> tableDesc = admin.listTableDescriptorsByNamespace("bigdata".getBytes()); System.out.println(tableDesc.toString()); }
6,編寫插入數據方法
@Test public void insertData() throws IOException { //獲取表的信息 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); //設置行鍵 Put put = new Put(Bytes.toBytes("student1")); //設置列的標識以及列值 put.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zs".getBytes()); put.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); //執行添加 table.put(put); //使用集合添加數據 Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("student2")); put2.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zss".getBytes()); put2.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("student3")); put3.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zsr".getBytes()); put3.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); List<Put> list = new ArrayList<>(); list.add(put2); list.add(put3); table.put(list); }
7,編寫查詢指定數據的方法
#查詢student1的信息 @Test public void queryData() throws IOException { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); Get get = new Get(Bytes.toBytes("student1")); Result result = table.get(get); byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name")); System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value)); value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school")); System.out.println("學校:"+Bytes.toString(value)); }
8,編寫掃描數據的方法(所有數據)
@Test public void scanData() throws IOException { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("kb21:student")); Scan scan = new Scan(); ResultScanner scanner = table.getScanner(scan); for (Result result : scanner) { byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name")); System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value)); value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school")); System.out.println("學校:"+Bytes.toString(value)); System.out.println(Bytes.toString(result.getRow())); } }
9,編寫刪除表的方法
@Test public void deleteTable() throws IOException { //先禁用 admin.disableTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); //再刪除 admin.deleteTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); }
創建外部表
---------主要外部表的字段需要和Hbase中的列形成映射
create external table student( id string, name string, school string ) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties ("hbase.columns.mapping"=":key,info1:name,info2:school") tblproperties ("hbase.table.name"="bigdata:student");
select * from student
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