Python之debug調試的方法是什么

今天小編給大家分享一下Python之debug調試的方法是什么的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

本文用的測試代碼：

from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"


#數據集準備
train_data = FashionMNIST(
    root = "./data/FashionMNIST",
    train = True,
    transform = transforms.ToTensor(),
    download = True #如果沒下載數據，就下載數據；如果已經下載好，就換為False
)
test_data = FashionMNIST(
    root = "./data/FashionMNIST",
    train = False,
    transform = transforms.ToTensor(),
    download = True #如果沒下載數據，就下載數據；如果已經下載好，就換為False
)

train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets

print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)

def function1(x):
    for i in range(x):
        print(i)
function1(7)

一、debug環境介紹

點擊這個爬蟲就可開始debug

在debug前我們需要設置斷點：（設置幾個都行）

進入debug后，左下角：

1）debugger里面可以看到存在的變量：

2）console里面可以我們一步步調試的過程，輸出的結果會打印在里面：

二、debug按鈕介紹

分別是

1）step over 快捷鍵：F8

2）step into 快捷鍵：F7

3）step into my code 快捷鍵： alt+shift+F7

4) step out 快捷鍵： shift+F8

2.1、step into:單步執行（遇到函數也是單步）

注意看藍色的線變化（藍色的線，代表即將被debug，但是還沒有debug到）

剛我debug了兩次，結果如下：

step into 遇到進了函數也是單步（以我們這里定義的循環打印函數為例）：

2.2、step over:單步執行（遇到函數，全部運行）

這個相比step over 就是函數里執行的區別：（step over 是直接執行完）

2.3、step into my code:（直接跳到下一個斷點）

這個很好理解了，這里我有三個斷點，所以會debug三次，然后結束：

2.4、step out : 執行完剩下的函數，并跳到上一層函數

就是之前在函數內部單步調試時，用step out 能一下執行完，返回到上一層函數。

用了之后，整個函數直接執行完，但進程未結束

看藍色的線，返回到了上一層函數

以上就是“Python之debug調試的方法是什么”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。