怎么看待AI和ChatGPT

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1、ChatGPT

首先，讓我們來了解下 ChatGPT。

ChatGPT 剛出來那會兒我就用了幾次。當時我還調侃了一下，

客觀來說，ChatGPT 的效果還是挺震撼的。尤其是用它來生成一些基本的算法和 Android 代碼的時候，

對于我來說，我可能會用它來幫助我做潤色文本，修正英語翻譯中的錯誤等一些基礎性的工作。

ChatGPT 的問題是你無法保證它的結果總是正確，

有時候還會給人一種說正確的廢話的感覺。

盡管 ChatGPT 在回答問題方面已經很強大，但把 ChatGPT 和搜索引擎關聯起來簡直是誤導。搜索引擎和 ChatGPT 的區別在于，搜索引擎給你提供的是參考，而 ChatGPT 直接告訴你了一個可能的答案。搜索引擎需要你自己去甄別，這在一定程度上可以保證你得到的答案的正確性。在搜索引擎的應用場景中，ChatGPT 只適合充當一個助手。另一個問題在于，在產品層面，很難將兩者有機的結合在一起。因為兩者提供的功能是存在重疊的。

ChatGPT 很火，在我看來起最重要的價值是，它是一種重要的人機交互能力。雖然，幾年之前涌現出了大批不同品牌的智能音箱，但是那些智能音箱的“智能”還無法和 ChatGPT 媲美。ChatGPT 可以幫助機器更好地理解人類的語言。ChatGPT 的上下文關聯的能力還可以通過對話修正 ChatGPT 的答案。想象一下 ChatGPT 和機器人結合在一起的場景。科幻片中的機器人指日可待。這也是我覺得 ChatGPT 這種人工智能的產品形態最大的潛力。

ChatGPT 只是 AI 應用的一個方面，加上之前的 AlphaGo 等，足以彰顯 AI 的巨大潛力。

2、誰將被 AI 取代？

在未來，ChatGPT 以及未來的 AI 產品必將會取代一部分人工，甚至現在都已經有了這個苗頭。這可不是危言聳聽， 比如當下非常火的 AICG 技術。我們可以用 AI 來生成插畫。這將取代一部分插畫師的角色。

我們可以用 AI 生成模特效果圖（現在已經有公司在研究這個），這可能取代一部分模特的角色。可以說，任何重復性的工作都可以被人工智能取代。

不過以上只是從使用價值來討論 AI. 如果說從情感價值呢？

就比如說，一只貓和一個 ChatGPT 音箱，誰能給我們提供更多的情感價值呢？我覺得是貓。貓的價值在于不可預測性。它有自己的想法、行為。如果從輸入信息來看，AI 輸入的是二維平面的，但是貓輸入的是三維的空間。所以，在這方面，當下的人工智能還無法和貓相比。

不過，假如有一天，AI 機器人已經足夠強大，你會愿意和 AI 機器人談戀愛嗎？這可能是不久我們就要面對的問題。

3、AI 即未來

我之前的文章里也提到過互聯網紅利將盡。事實上有些頭部互聯網已經在尋找下一個風口。比如之前火過的 Web3 和元宇宙。

對于 web3，我之前提到過，它本質上并沒有新的技術產生，是基于產品邏輯的創新。web3 的本質訴求是用戶的數據歸屬和隱私安全。web3 是一次創新，但還不足以引領下一次變革。對于元宇宙，我個人無法理解為什么要放棄現實生活去追求虛擬的生活，還要求虛擬的世界盡可能接近現實。所以，元宇宙更像是大廠推動起來的一個偽風口。

但 AI 不一樣！AI 很有可能會推動下一次產業的革新，而且是徹底的革新。生產方式都可能會由此發生翻天覆地的變化。 判斷一個技術是否足以稱得上變革，一個評價標準是它是否能夠提升社會的生產效率。比如，石器時代是從赤手空拳進化到用石器而提升了效率，此外，還有蒸汽和電氣帶動的工業革 命。從這個層面講，AI 甚至比互聯網能帶來更大的變革。

But，AI 可能會帶來一系列的社會問題。相比于失業而言，更嚴重的問題在于，但在一個不夠公平的社會里，新的生產方式的變革可能會導致社會貧富的分化更加嚴重。因為，相對公平的社會里可以通過對 AI 企業征收更多的稅，然后把稅收用在公共福利上讓普通人享受社會發展的紅利。而不公平的社會里，普通人不僅無法享受到科技、社會進步帶來的福利，還可能會因為 AI 失去工作。

4、參與 AI

最近我也有一個想法“是不是現在不學習 AI 就晚了”。AI 學習需要一定的數學門檻，此外，數據和計算資源也是一個門檻。比如，ChatGTP 用到的大模型就需要大量的數據進行訓練，需要調幾千個參數。這不是小作坊能夠搞得起的。但不妨礙我們學習一些入門的 AI，做一些小的產品。大體上還是要了解一些 AI，不然很容易跟社會脫節。

今天我也看到了百度發布的文心一言。花費很短的時間倉促得地做出來，總給人一種趨之若鶩的感覺。

我也常常想一個問題，是不是任何行業都是外國人發現了一個行業，然后一幫中國人進去死命的卷。

科技的創新并不是靠商業判斷規劃出來的，只有靠興趣的推動還需要一些冒險精神才能發現新大陸。另一方面也說明，靠中國式的內卷和低容錯的生活節奏是很難孕育出創新的。當然我們可以通過看準了機遇之后快速推進。但，說到底，這種方式在科技進步的道路上只能做一個追隨者而不是領導者。

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