docker安裝mongoDB及使用方法是什么

這篇文章主要介紹“docker安裝mongoDB及使用方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在docker安裝mongoDB及使用方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”docker安裝mongoDB及使用方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、mongoDB是什么？

MongoDB是一個NoSQL的非關系型數據庫 ，支持海量數據存儲，高性能的讀寫。

1. mongo的體系結構

• mongo中的集合相當于mysql中表的概念；

• mongo中的文檔相當于mysql中行的概念；

• mongo中的域相當于mysql中字段/列的概念；

2. mongoDB的特點(或使用場景)

• 支持存儲海量數據；(例如：直播中的打賞數據)；

• 支持頻繁的數據讀寫；（例如：游戲道具）；

• 數據安全性不高，存在數據誤差(丟失數據)；

• mongoDB不支持多表操作，不支持事務；

• mongoDB使用Bson存儲格式，支持動態字段管理；

3. mongoDB與mysql、redis對比

與redis對比

1. redis純內存數據庫，內存不足時觸發淘汰策略，mongoDB使用內存加磁盤的存儲策略具有高擴展性；

2. mongoDB使用Bson存儲格式，支持動態字段管理方便擴展；

與mysql對比

1. mongoDB不支持多表操作，不支持事務；

2. mongoDB使用Bson存儲格式，支持動態字段管理；

查詢效率對比

Redis > MongoDB > MySQL

4. mongoDB存儲原理

1. mongoDb采用內存加磁盤的方式存儲數據；

2. mongoDb支持數據分片，當單一的服務器中磁盤不夠用的時候，還可以串聯其他服務器；

3. 客戶端的請求到達內存時，先在日志中記錄下操作記錄，然后再去操作內存；

4. 內存中的日志每10ms向磁盤中的日志進行同步一次，數據則每分鐘同步一次；

5. 客戶端先去內存中查詢數據，內存中沒有再去查詢磁盤；

6. 當客戶端寫入的時候，會先寫入到內存中，內存中寫入后請求直接返回，內存中的數據會根據同步策略同步到磁盤；

7. 如果機器宕機，在重啟服務的時候會解析磁盤中的日志和磁盤中的數據進行對比，將未入到磁盤中的數據寫入磁盤，但可能會丟失10ms的數據；

二、使用docker安裝mongo

1.安裝

拉取mongo鏡像

 docker pull mongo:4.4

創建mongo數據持久化目錄

mkdir -p /docker_volume/mongodb/data

運行容器

docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth

-v: 將宿主機的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目錄，將數據持久化到宿主機，以防止刪除容器后，容器內的數據丟失
–auth：需要密碼才能訪問容器服務

2.創建用戶

登錄mongo容器，并進入到【admin】數據庫

docker exec -it mongo mongo admin

創建一個用戶，mongo 默認沒有用戶

db.createUser({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> user:'root',pwd:'123456',roles:[ {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});

【user:‘root’ 】：設置用戶名為root
【pwd:‘123456’】：設置密碼為123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的userAdmin權限
【db: ‘admin’】：可操作的數據庫
【‘readWriteAnyDatabase’】：賦予用戶讀寫權限

dbAdmin：允許用戶在指定數據庫中執行管理函數，如索引創建、刪除，查看統計或訪問system.profile

3. 連接、測試

連接mongo數據庫

db.auth('root', '123456')

測試數據庫，插入一條語句

db.user.insert({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->"name":"zhangsan","age":18})

測試數據庫，查詢剛才插入的語句

db.user.find()

navicat連接測試

三、SpringBoot整合mongoDB

導入坐標

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
             <version>2.3.9.RELEASE</version>
        </dependency>

添加yml配置

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb
      username: root
      password: 123456

編寫實體類

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//指定實體類和數據庫文檔的映射關系    默認實體類名  數據庫如果沒有該文檔，會自動創建
@Document(value="tb_person")
public class Person {
    @Id
    private ObjectId id; //mongoDB推薦使用ID
    //指定屬性名和數據庫域的映射關系   默認屬性名
    @Field("person_name")
    private String name;
    private int age;
    private String address;
}

1.@Document(value=“tb_person”) ：指定實體類和數據庫文檔的映射關系 默認實體類名 數據庫如果沒有該文檔，會自動創建
2. @Field(“person_name”)： //指定屬性名和數據庫域的映射關系 默認屬性名

測試類

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
  
    /**
     * 多條件查詢
     */
    @Test
    public void find() {
        //設置查詢條件 age小于30,且person_name="張三"
        Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
                .and("person_name").is("張三");
        
        //設置查詢條件
        Query query = new Query(criteria);
        //查詢
        List<Person> list = mongoTemplate.find(query, Person.class);

        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    /**
     * 分頁查詢
     */
    @Test
    public void findPage() {
        //設置查詢條件 age小于30,且person_name="張三"
        Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
                .and("person_name").is("張三");

        //根據條件 查詢總數
        Query queryCount = new Query(criteria);
        long count = mongoTemplate.count(queryCount, Person.class);


        //查詢當前頁的數據列表, 查詢第二頁，每頁查詢2條
        Query queryLimit = new Query(criteria)
                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")))
                .limit(2)//每頁查詢條數
                .skip(2); //從第幾頁開始 （page-1）*size

        List<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit, Person.class);
        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }
    
    /**
     * 更新數據
     */
    @Test
    public void update() {
        //設置查詢條件 age小于30,且person_name="張三"
        Criteria criteria = Criteria.where("person_name").is("王五");
        //設置更新條件
        Query query = new Query(criteria);
        //設置更新數據
        Update update = new Update();
        update.set("age", 16);
        mongoTemplate.upsert(query, update, Person.class);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @Test
    public void save() {
        Person person = new Person();
        person.setName("張三");
        person.setAge(18);
        mongoTemplate.save(person);
    }
    
    /**
     * 刪除數據
     */
    @Test
    public void dlete() {
        mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("張三")), Person.class);
    }

mongoDB索引

提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引

#查看索引
db.user.getIndexes()
#創建索引
#db.user.createIndex({'age':1})

四、mongoDB原生使用

新增

db.tb_person.insert({person_name: "陳六", age: 16})

修改

-- 普通修改
db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "張三"}})

修改格式：db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "張三"}}, {upsert: true, multi: true})

	--  upsert （默認false ） : 可選，如果不存在update的記錄，是否保存。true為保存。
	--  multi（默認false ） : 可選，默認只更新第一條記錄。true:更新所有匹配數據
	--  writeConcern :可選，拋出異常的級別

刪除

-- 普通刪除
db.tb_person.remove({person_name: "張三"})

刪除格式：db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.remove({person_name: "張三"}, false)

	-- justOne: （可選）true：刪除第一個匹配記錄，false：刪除所有
	-- writeConcern :（可選）拋出異常的級別

查詢

--  查詢person_name=張三 或者 年齡 18
db.tb_person.find({$or:[{person_name: "張三"},{age:18 }]}) 

-- 分頁查詢  以年齡升序排序 跳過第1條數據，查詢后面2條數據
db.tb_person.find().sort({age:1}).limit(2).skip(1)  

-- 查詢年齡小于等于21的數據，以年齡降序排序
db.tb_person.find({age:{$lte:21}}).sort({age:-1})

常用查詢條件

到此，關于“docker安裝mongoDB及使用方法是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！