Python二分查找之bisect庫如何使用

本篇內容主要講解“Python二分查找之bisect庫如何使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python二分查找之bisect庫如何使用”吧!

簡介

bisect 庫是 Python 標準庫中的一部分，它提供了二分查找的功能。二分查找是一種在有序列表中查找某一特定元素的搜索算法。它的時間復雜度為 O ( log ? n ) O(\log n) O(logn)，比順序查找的時間復雜度 O ( n ) O(n) O(n) 要有效率。

bisect 庫的使用

bisect 庫提供了 bisect_left、bisect_right、insort_left、insort_right四個函數，用于在有序列表中查找或插入元素。

bisect_left

bisect_left 函數用于在有序列表中二分查找某一位置，使得在該位置插入指定元素后仍保持有序，返回該位置，如果元素已經存在，則返回它的左邊位置。

函數原型如下：

bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

其中，a 是一個有序列表，x 是要查找的元素，lo 和 hi 是查找范圍的左右邊界，key 是一個函數，用于從列表中提取比較的鍵值。

示例：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 查找元素 4 的位置
print(bisect.bisect_left(a, 4))  # 4
# 查找元素 6 的位置
print(bisect.bisect_left(a, 6))  # 5

bisect_right

bisect_right 函數用于在有序列表中二分查找某一位置，使得在該位置插入指定元素后仍保持有序，返回該位置，如果元素已經存在，則返回它的右邊位置。

函數原型如下：

bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

其中，a 是一個有序列表，x 是要查找的元素，lo 和 hi 是查找范圍的左右邊界，key 是一個函數，用于從列表中提取比較的鍵值。

示例：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 查找元素 4 的位置
print(bisect.bisect_right(a, 4))  # 4
# 查找元素 6 的位置
print(bisect.bisect_right(a, 6))  # 8

除此之外，bisect_right 還可以簡寫為 bisect ：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 查找元素 4 的位置
print(bisect.bisect(a, 4))  # 4
# 查找元素 6 的位置
print(bisect.bisect(a, 6))  # 8

insort_left

insort_left 函數用于在有序列表中二分查找某一位置，使得在該位置插入指定元素后仍保持有序，然后將元素插入該位置，如果元素已經存在，則插入到它的左邊位置。

函數原型如下：

bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

其中，a 是一個有序列表，x 是要插入的元素，lo 和 hi 是查找范圍的左右邊界，key 是一個函數，用于從列表中提取比較的鍵值。

示例：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 4
bisect.insort_left(a, 4)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 6
bisect.insort_left(a, 6)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 8, 10]

insort_right

insort_right 函數用于在有序列表中二分查找某一位置，使得在該位置插入指定元素后仍保持有序，然后將元素插入該位置，如果元素已經存在，則插入到它的右邊位置。

函數原型如下：

bisect.insort_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

其中，a 是一個有序列表，x 是要插入的元素，lo 和 hi 是查找范圍的左右邊界，key 是一個函數，用于從列表中提取比較的鍵值。

示例：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 4
bisect.insort_right(a, 4)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 6
bisect.insort_right(a, 6)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 8, 10]

除此之外，insort_right 還可以簡寫為 insort ：

# 導入 bisect 庫
import bisect
# 有序列表
a = [1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 4
bisect.insort(a, 4)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 8, 10]
# 插入元素 6
bisect.insort(a, 6)
print(a)  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 8, 10]

insort 函數的實質是調用 bisect 函數獲取插入位置，然后調用 list.insert 函數將元素插入到該位置。

二分查找基礎實現

在 Python 中，我們可以使用 bisect 庫來實現二分查找，但其只能根據元素的值和元素之間的比較關系來查找元素的位置，如果要根據元素的其他屬性或其他關系來查找元素的位置，就需要自己實現二分查找了。

二分查找的基本模板如下：

def binary_search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

通過修改模板，我們可以根據更復雜的關系來查找元素。

示例：

852. 山脈數組的峰頂索引
符合下列屬性的數組 arr 稱為 山脈數組 ：

• arr.length >= 3

• 存在 i（0 < i < arr.length - 1）使得：

• arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]

• arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]

給你由整數組成的山脈數組 arr ，返回任何滿足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1] 的下標 i 。

解

class Solution:
    def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
        n = len(arr)
        left, right, ans = 1, n - 2, 0
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if arr[mid] > arr[mid + 1]:
                ans = mid
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return ans

到此，相信大家對“Python二分查找之bisect庫如何使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！